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一定要成为JAVA高手
08-09 20:34
已编辑
门头沟学院 Java
发布于安徽
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虾皮二面多久能出结果啊
7.30 一面
8.1 二面
许愿能过
8.9号更新 寄
周六给我发什么邮寄
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vdjaisbdisndjs
武汉理工大学 Java
深圳还是北京啊
我现在也是二面好几天没消息了
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发布于 08-16 20:01
湖北
我想多吃一碗饭
南京邮电大学 Java
秋招吗?一面完多久出结果呀
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发布于 08-06 22:48
北京
天天烤面筋
门头沟学院 大数据开发工程师
hr面了吗
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发布于 08-06 00:24
广东
Andrew1219
深圳大学 后端工程师
佬进度好快
二面问了什么呀
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发布于 08-04 16:11
广东
很马的歪
华南理工大学 Java
一共几轮呀
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发布于 08-04 15:19
北京
暂无评论,快来抢首评~
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12-10 17:16
门头沟学院
面个试给我面笑了,谢谢你TME
为什么我越努力越搞笑,想起前几天tme的二面,面试官长得还挺帅面对比我还帅的帅哥,难免更紧张才发现面试过程愉快并不是因为面的好,只是因为面试官素养高可能人家听到我一段自信的胡言乱语已经笑得想死或者绷不住了,但表面还在镇定的问,期间甚至还针对性的给我分享了一些岗位细节和行业理解...我这个破嘴比脑子快太多,面到最后我来了一句你先挂自己也尬住,然后,社死,面试官笑了我也是是破罐破摔,说,为啥笑呀,空气凝固好了,等下就真的挂。哈哈哈哈哈帅哥人就是好,我过了,爱信等,期待tme将多一个帅哥。
你大爷325:
面对比我还帅的帅哥,难免更紧张
如何判断面试是否凉了
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12-10 10:40
门头沟学院
tme已offer
QQ音乐运营岗,base深圳,投递到offer时间线九月底投递,十一月中旬面试,十一月底拿offer,周期会有点长,这个岗位实习转正会有优势
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12-04 01:15
门头沟学院 Java
27实习腾讯后端二面凉经
1. 实习经历2. 你觉得有代表性/有特色/有难度的是哪一个项目?3. 项目真实部署到线上过吗?4. MySQL 索引用什么数据结构?B+ 树有什么优点?给一个树高三层的 B+ 树,查询需要几次 IO5. MySQL 的锁有哪些6. Kafka的底层实现7. Redis 要怎么实现高可用8. Redis 单机就不能高可用了吗,换言之单机宕机数据无法恢复吗?AOF 是怎么做的?AOF 重写过程是怎么做的9. 虚拟内存和物理内存的区别?它们之间是怎么对应的?段式、页式、段页式分别是怎么寻址的10. TCP 是在哪一层?传输层完成了什么事情11. 对AI的了解,之前用的什么AI工具12. 如何判断一个数是否为2的幂次方?给出最优解13. 设计一个算法来统计海量数据中出现次数最多的前K个元素14. 实现一个循环队列,支持并发安全的入队和出队操作
查看13道真题和解析
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12-05 19:10
门头沟学院 Java
27实习-腾讯音乐后端二面
1.描述过往项目中印象最深的问题及解决过程2.秒杀活动中如何评估数据库支持的最大并发量?3.提到Redis缓存库存,如何评估数据库与Redis的并发支持能力(如QPS值)?4.磁盘读取数据时,如何通过磁道地址定位数据?磁道寻址的时间成本如何?5.磁盘旋转一圈的时间大约是多少?6.为什么选择Redis而非本地内存实现缓存?7.Redis的高可用性具体如何体现?8.主从模式下,主库与从库如何同步数据?同步延迟如何处理?9.主备模式下,从库读取数据可能出现脏读,如何平衡高可用性与数据一致性?10.秒杀场景中使用Redis的持久化机制的必要性?11.秒杀中使用的什么数据结构?我不会就说哈希脑子也是抽了12.为什么在秒杀中使用哈希数据结构?具体解决了什么问题?13.MyBatis与Redis结合使用的场景14.MyBatis缓存是否了解?是否了解MyBatis的二级缓存机制?如何与Redis集成实现分布式缓存?15.消息队列的持久化配置是否确认过?默认存储位置是内存还是磁盘?16.如何理解跨域问题17.基于TCP协议的网络通信中,如何实现超时控制?主调侧如何检测超时?18.描述DNS寻址流程19.DNS缓存可能导致脏数据,如何更新域名解析记录(如A记录变更后的全网同步)20.TCP协议中,超时重传机制的具体实现(如重传计时器、ACK确认)21.MySQL的查询缓存(Query Cache)机制是否了解?与Redis缓存的区别?22.对比Redis与本地内存的差异,除持久化外还有哪些选择依据?23.Redis的AOF和RDB持久化机制的区别?如何选择适用场景?24.主备模式下,备节点是否支持读操作?默认配置下的读写策略是什么?25.项目中使用的消息队列是否考虑过数据丢失风险?如何保证可靠性?
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12-16 13:10
山东大学 算法工程师
26校招小红书大模型算法二面
1.八股:大模型框架了解哪些,介绍下vllm原理2.八股:常用的LLM,讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。3.八股:讲讲MOE架构和Dense架构差异,在训练和推理方面4.项目:介绍实习项目,项目中有没有做微调?5.项目:DPO,PPO和GRPO的区别6.项目:为什么PPO要用value baseline和GAE?它们如何让训练更稳定?7.项目:为什么GRPO在训练MOE时会出问题?原因是啥,怎么改进策略8.项目:GRPO的KL散度是什么?KL散度中超参数如何设计?9.项目:阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。10.代码题:lc300 最长递增子序列
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7.30一面
接好运
爱信等
8.1二面
许愿过了
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