小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

先说背景吧，鼠鼠bg双2，一顶刊，一顶刊返修(找了暑期实习以后才中了），硕士国奖，一段手机厂的工具开发(利用AI工作流做自动化任务分析），秋招找的Java开发岗整个秋招挺自我怀疑的，一开始都没有约面，到现在拿到荣耀，华为，百度，钉钉，网易，京东，快手，多多的offer也没有多开心，其实开的都一般。自己也想过要不要走算法岗，但是因为在暑期的时候论文都没中，所以毅然决然的走了开发岗，幸好实习允许我自由发挥，做了AI相关的，所以不知道春招还有没有机会。说一下论文吧，论文做的是PLM微调，大模型提示词，也有RAG这种，更加趋向于针对特定任务的方法论。所以一开始没走算法也是因为这个，不知道走什么方向。现...