滴滴效能后端实习二面（oc）

上上周和+3委婉的表达了一下自己特别想进步的想法，又怕干不好，于是+3这周让+1.5给我安排了任务，写一个查询的查询，昨天和+1.5聊发现自己还是没弄明白需求，+1.5让我多和前段负责人聊一下，😂😂。那天和前端姐说话紧张的话都说不明白了，哎呦，好在加了前端姐的微信，前端姐告诉了我该给他发啥，我一开始发的是dto和vo的截图😅😅😅，还有apifox的截图，一开始以为只用查询一张表就行了，结果后来才知道要查两张表，mybatis分也失效了，昨天问+1.5，说我需求理解错了，需求文档说的很清😭😭😭。周一过去继续写吧，昨天查了一下两种方案一种是union all 另外一种是手动分页不用pagehelper,写了好几天了😭😭😭😭，不知道下周5能不能写完，+2他们也没催进度，老是感觉自己弄错了😭😭😭😭，把自己给绕进去。

自我介绍JDK1.8 中 HashMap 为什么要引入红黑树Spring 自动装配原理IOC 和 AOP 的概念出现循环依赖的问题如何解决分布式判题系统中如何防止用户恶意代码提交的？分布式判题系统支持多语言是吗？如果要添加 go 语言要怎么操作？如何保持 mysql 和 redis 的数据一致性问题？项目中用到了 rabbitmq 的死信队列，具体是在什么时候触发死信队列的？项目是直接用 docker 容器跑的，还是通过 docker-compose 部署的？

主要还是我的Cursor免费额度用完了，现在还不想给这个充钱，网上的白嫖法还没试，暂时先用trae过度一下，不得不说，trae拿来弄前端还是可以的（虽然比不上Gemini），其他的工具那学生认证是真的一言难尽

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...