26校招拼多多数据分析一面50min

在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...

1.项目介绍2.介绍实习岗位的部门业务内容3.介绍业务内容的一些底层逻辑4.项目介绍5.项目：AB实验的样本量是怎么选的，实验周期是怎么确定的6.项目：为什么不可以把20%的流量拆分成两个10%做多组策略实验7.项目：业务逻辑深挖8.SQL：一张得分表，team,name,number(全员球号）,score,score_time（秒级）(1)求球队连续三次得分的球员(2)求逆转球队得分的球员名称和得分时间9.职业规划10.反问

想在年后找日常和暑期实习，不知道简历怎么改才好，求大佬拷打。

各位前辈们，本人双非本科大数据专业，年初实习的话找哪个方面的比较好？听网上说数据分析师比较简单，想往这方面去找找，这个行业怎么样？