有没有车BU的HR啊

嘉士伯 工程设备管理 一面面经岗位：供应链管培生（工程设备管理）时间线：8.26投递、9.2一面一、自我介绍二、面试问题一面是AI面试，大概有下面这些问题1. 遇到的挫折2. 如何解决、细节3. 学习最困难的技能、课程4. 如何解决5. 选择非一线城市6. 为什么7. 岗位匹配度8. 为什么感受：第一次AI面试，感觉有点奇怪的⏰嘉士伯中国2026年校招9.3启动【公司介绍】嘉士伯（Carlsberg）是全球领先的啤酒集团之一,世界第四大啤酒集团,世界最知名国际品牌之一【岗位包括】综合管理培训生、销售专才、供应链管培生等【工作地点】北京、广州、佛山、惠州、东莞、厦门、南京、常州、郑州、重庆、宜宾...

在和同学吃饭的过程中收到了秋招第一个offer😭很高兴啊，有没有大佬知道满帮海外项目能开多少，工作强度怎么样啊

花了小三位数修改的简历内容，但自己投递，仍是没有回复，是最近没有日常实习岗位了吗，八股文和力扣也在努力准备中，佬们帮忙看看，提提高见12.1🐮友们，手里有一个低代码实习项目，但我只改过前后端bug，不怎么熟悉，花时间搞懂一些简历代码和面试问题？还是重新写一个12306，感觉12306里面技术栈和Javaguide知识点有些很像，之前看了的知识点挺想做做12306看到底怎么个事儿12.4谢谢大家宝贵的意见，我重新修改完善了一些地方P2，争取把简历中内容早点弄明白

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...