滴滴面经（已oc）

讲一下布隆过滤器的原理和怎么应用的用布隆过滤器判重，是不是有些太重了（非常好的问题，并且解释了原因，并表示理解想在实践中使用布隆过滤器的想法）分库分表怎么做的？分表数量变了，怎么办？（一致性哈希）能详细讲一下一致性哈希吗限流这个地方，是怎么做的用到ThreadLocal了，怎么用的设计项目的时候考虑的是单点还是分布式？如果改成分布式，有哪些需要注意的？除了Spring Cloud做负载均衡，还了解什么吗刚刚说到了UUID和雪花ID，其实数据库分库情况下也能通过设置ID自增步长来实现唯一ID，那这些分布式ID在什么场景下更需要呢问一个场景问题，键入URL到页面显示，中间发生了什么？说到DNS服务器，能详细讲一下分为哪些吗，怎么去解析域名的？TCP三次握手的过程是怎样的？HTTP和HTTPS的区别是怎样的？加密过程的四步都在做什么？CAP能讲一下吗按照你刚才说的，P一般都有，那什么时候是CP，什么时候选AP呢有面试其他公司吗，情况怎么样？手撕：面试开始前就说明了，会出一道leetcode初等hard：最小覆盖子串

面经-日常实习-百度MEG-达人商单一面：自我介绍项目介绍：反问项目缓存与数据库一致性：“Cache-Aside” 时，你提到延迟双删，延迟双删的时机？（1）面试答：第一次，先更新DB，后删除缓存 第二次：定时时间后，再删除缓存--------感觉面试官觉得不好，搜了下AI（2）AI答：延迟双删，采用先删除缓存，再更新数据库；更新后，过段时间再删除你说是为了避免两次缓存击穿，所以选择了订阅Binlog实现删除缓存操作，讲一讲Binlog等MySQL日志？（1）undo-log 讲了存在Buffer Pool，和数据页脏页一样，提交事务后，再存入磁盘 ----- 没理好后面怎么讲的思路，犹豫了一...

1)当平台“托管页/Managed Page”在核心线上营销收入中占比显著上升时，你如何设计“迁移与对赌”方案(页面形态、转化组件、数据回流、风控)来提高整体 ROI，而不挤压开放生态?2)请基于「观星盘(全链 AI营销数据平台)」设计搜索x信息流x品牌专区x百青藤的跨媒体归因与增量评估(MTA/Geo 实验/PSM)3)在设计留资组件(表单/回呼/M)时，如何把 PIPL的“最小必要、明示同意、保存期限”内嵌到埋点与数据流转里?4)信息流广告的定向与频控如何满足《算法推荐管理规定》中的透明、显著标识与“选择权”，同时不牺牲转化?5)在使用大模型(如文心系)生成广告素材时，如何满足《深度合成管理规定》的标识、水印与可追溯要求，同时建立“品牌安全+误触发白名单”机制?6)请设计“意图强度分层+受众冷启”的联合投放策略(关键词/意图词x兴趣包)，并说明增量识别与预算迁移条件。7)当投放扩到联盟媒体(百青藤)时，你如何制定版位白/黑名单、内容避让与品牌安全规则，同时保障触达规模?

1、数组和slice区别，slice扩容机制2、gmp模型、每个P的缓存队列和全局缓存队列，局部饥饿问题、全局饥饿问题3、golang的设计， CSP 模型4、goroutine+channel使用场景剖析，有无缓存通道问题（抠细节）5、http/https的区别（抠细节）6、叙述一下从你访问连接到返回数据的服务器的全过程（问的很深很细，答了10分钟）7、网络拥塞状态下TCP数据传输，从流量控制角度聊聊8、TCP如何保证高可靠的9、进程和协程区别，具体到上下文切换，哪些资源共享哪些不共享10、mysql的不同索引类型11、聊聊mysql事务，隔离级别（结合具体实例讲解）12、redis底层数据类型，具体实现，使用场景13、redis的可持久化机制14. 说一下ElasticSearch的理解，你会怎么用ES？15. 可以说一下Promtheus和Grafana的使用吗？16. promtheus有两种获取数据的方式你知道吗，你觉得这两种方式的异同点怎么样，在公司里用的话会选择推还是拉？17. 说一下API网关中的鉴权是怎么做的吗，展开说一下JWT？18. 介绍Go的接口interface19. init函数你知道吗？20. 两个interface能比较吗？21. 局部变量是分配在栈上的还是堆上的？（内存逃逸等一系列问题）22. 有buffer的channel和无buffer的channel有什么区别？23. 如果一个buffer正在写入，把它close了会怎么样？close的buffer，一直读会一直空吗？24. goroutine会不会泄露，怎么泄露，泄露以后是怎么表现？