小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

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共投递65家公司一面邀请：17 9过 6挂 2弃二面邀请：9 5过 3挂 1弃三/终面：5 4过 1挂想提提某些面试体验：1.美团某业务二面，一来就问会后端吗？然后开始冷嘲热讽...及其不舒服，投诉之，卸载所有美团系的东西。最后有负责校招反馈的同学打电话过来，给予了一些安慰。ps:之前实习、秋招遇到的面试官都很好，启发式面试，确实有学习到思路2.快手，投递13次 11次hr初筛挂 2次部门初筛挂 没招了。3.最终去向公司的大leader给予了我极强的人文关怀：“有人问过你的校园经历吗？这些经历是你这个人很重要的组成部分”。在如此紧绷的秋招中，差点把我听哭了。也是最终选择的原因之一。最后有感而发...