字节日常一二面 oc

一面：
1. 自我介绍
2. 实习拷打
3. rocketmq的高可用性怎么保证
4. kafka对于海量数据处理更好，说下原因
5. 两者的应用场景
6. kafka数据一致性
7. kafka什么情况会重复消费，如何解决
8. 由于某个机房的某太机器的broker挂掉了，选举的具体过程
9. 在之前实习收获最大的是什么
10. 大模型调用流程
11. 如何比对不同大模型的效果
12. 模板方法模式和策略模式的区别是什么
13. 算法：跳跃游戏

二面：
1. 自我介绍
2. 介绍两段实习都做了什么
3. 说一下RAG
4. 对于大模型数据检索，数据的结构是什么样的
5. 存储的格式是什么
6. 一般用什么来进行向量检索
7. 若索引不在数据库中，用什么进行检索
8. 雪花算法原理 为什么需要分配唯一id
9. 为什么需要机器id这个概念
10. 讲一下慢查询的流程
11. 算法：设计一个LRU

还有些记不清了