一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

27届想卷java 这个简历大三下能找到实习吗

平时跟组长打打闹闹的，以为他把我当自己人，直到我伸手去拿魔芋爽，组长说外包不能吃零食

参加完 2026 届秋招，早知其难，却未料难至此。个人心气恰是 “欲买桂花同载酒，终不似，少年游”，心气不复从前。秋招的时间线很长，往往要等一月甚至两月才知结果，我的心态也因此沉稳了许多。对待结果，向来是 “命里有时终须有，命里无时莫强求”，心仪的公司没过本是常态，不必气馁，总有归处，要信我们皆是人才；秋招最深刻的感触，是社会的现实与残酷，唯有持续提升自己，无论过往顺逆，未来皆要好好走。#论秋招对个人心气的改变#