暑期实习来得及吗

大家好，我是阿术。上一个文章提了，我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer，这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面：个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法，算法薪资高一些，但是要求也高，普遍需要论文，我虽然也有，但是内容偏传统，不是机器学习算法，而且我们实验室主流的找工作方向都是开发，所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向，所以我就没有花精力另外准备项目，在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行，技术栈也匹配的项目...

鼠鼠实习要去杭州，之前都是直接在贝壳上看到合适的下飞机直接去看一眼就租了，最近看到好多租房的踩坑，是不是最好要先住酒店再慢慢找啊(现在看中西溪蓝海，有没有懂的大佬说一下 )

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

第一份实习 还在背八股练习的鼠鼠去年三月底意外的拿到了Momenta的实习offer，一直呆在象牙塔的鼠鼠在周围学长的打气下第一次脱离舒适区去外面工作。第一次实习landing强度真的很大，还记得第一天就拉我去听会讲prd和需求，landing强度甚至比后面的字节还要大。刚从学校出来的我听的一脸懵逼，干的几乎快要玉玉。好在我有一个特别温柔的mt，帮我兜底，顺利度过了尴尬期。在这里是我第一次在社会上被认同，ld对我的评价很高。我给组里的ai转型出了一份力，提出了不少的idea和想法。还做了一个震惊+1+2的3d行车仿真demo。我在这里真的干的很有成就感，努力有回报，部门氛围好。我好想一直呆下去。但是我知道Momenta虽然在智驾行业里很厉害也挺有名，但是毕竟不是大厂，我对大厂还是有滤镜。我想要大厂的背书。第二份实习当时作为27届的大二生，拿着Momenta的实习经历，在暑假找实习的时候可谓是披荆斩棘。也就有了我之前的帖子。我感觉好开心，几乎每次面试都很顺利。字节的offer也比我想象中的轻松。我就这样去了杭州，来到了抖音直播部门。开启了我的第一次大厂实习。有了之前的经历和对字节的听闻，我是抱着刚上来强度就很大的准备的。但是我的ld很好，给了我很充足的landing时间。我第一次感觉这里的项目非常庞大，业务逻辑十分复杂。我觉得好难啊，第一个需求让我改一小个东西，我都不会改，看代码都十分费劲。除了代码，还有就是人际沟通的压力。大厂的一个项目有很多人，你要跟他们协作沟通。只有前两个需求是我mt帮我的。后面的需求全都是我独立参与的了。真的压力很大，每次回到杭州的出租屋，真的又快要玉玉了。同时期认识了不少实习搭子，缓解了一部分压力。年底的时候由于一些原因活水到上海的部门了。也就是第三段实习了。第三份实习来到了tiktok的本地生活商业化部门。这时候我已经比较成熟了。mt对我的预期也变高了，我很快就独立负责需求了，和别人交流也比之前压力小多了。尽管国际商业化的上下文非常复杂，鼠鼠还是度过了最难熬的第一个大需求。那几天经常干到半夜十一二点。感悟成长伴随孤独和痛苦，但要区分来源虽然我这话讲的很pua，但是真的就是你觉得痛苦的时候也是你成长的时候，因为不在你的舒适区了。当你回头再来看的时候你会感悟深刻。如果你真的想不断进步的话，你就要重新审视一下你当下所处的环境。以及多回头看，是不是成为了当时期待的模样。但是当你痛苦的时候，你要区分痛苦的来源。你做需求痛苦，是你没做好前期技术调研，处处踩坑，还是和你的对接方相处交流很痛苦。靠改变自己能解决的，那就是你的问题。如果是环境的问题，那就及时止损。认清自己认清自己是人一辈子都要学习的课程。你要认清自己是一个什么样的人，你适合在什么氛围的部门工作，是否对上你的人格电波。有的人就喜欢那种高压成长的环境，会给他带来成就感，有的人则更喜欢有自己的时间。学会管理自己的多巴胺有时候实习阶段的压力可能比正式压力还大。因为实习的同时还要兼顾学校的课程，这真的很累。所以找到适合自己的多巴胺的获取途径很重要。可以有个实习搭子缓解压力，可以和朋友一起打王者，可以周末去大吃一顿。这真的帮助很大。机遇和挑战并存现在大环境不好，加上ai的冲击。很多公司降本增效了。但是凡事都有两面性。有了ai学习比以前更容易了，尤其是对于计算机相关的来说。ai虽然冲击了不少传统业务，但是也带来了很多ai相关的业务，催生了很多ai相关的岗位。校招比以前激烈了，但是整体的薪资也比以前高了。我认为互联网行业仍然是一个高ROI的选择