27届无实习想冲中大厂暑期

岗位：字节跳动 机审策略与工具运营面试时长：约30分钟 一、面试总体情况：本次面试围绕候选人的大模型应用经验展开，面试官重点考察了RAG知识库设计、Agent工程落地、模型评估、内容安全治理等方向的能力。面试官所在团队聚焦今日头条平台内容风险治理，业务场景与候选人过往经历（电商客服智能化）存在一定差异，因此面试中涉及较多跨场景的迁移与延伸性考察。二、问题1、RAG知识的来源、清洗、打标、上线、清退的完整运维路径是什么？2、知识库中过期/错误内容如何触发清退？维护标准是什么？3、业务链路上线后主要看哪些衡量指标？4、置信度与意图识别如何结合使用？如何分级路由？5、大模型幻觉问题有哪些常见表现？你...

1 自我介绍2 异步架构是怎么做的3 OAuth2 是怎么实现的？4 OAuth2 中有 ticket 是怎么生成的，JWT嘛5 OAuth2 中有 token 和 refresh 分别是做什么的？6 操作日志数据量很大怎么处理7 数据量达到100w怎么优化8 建立联合索引，索引失效怎么处理9 结合B+树底层讲解索引失效10 联合索引A B C，其中 A == xx & B > xx & C == xx，哪些走索引，哪些不走索引11 事务隔离级别12 MVCC13 Redis 常用数据结构14 Zset底层是什么15 helpyloglog 和 GEO区别16 在go中，无序英文字符串怎么变成有序的17 给定两个较大int类型数据，怎么相加？避免string18 两数之和多种实现思路和时空复杂度建议1 Go 有关知识点补齐，切片、map、sync、channel、context、GMP和GC机制等2 算法业务AI 赋能营销业务

1. 简单介绍一下自己和项目经历您好，我是XXX，目前在XXX大学读计算机专业。技术方面，熟悉Java后端开发，用过Spring Boot、MySQL、Redis这些。也有一定的算法基础和底层开发经验。项目上主要做过两个，一个是对话系统，实现了多轮对话、上下文管理、对话分支等功能。另一个是电商系统，处理过秒杀场景的高并发优化。实习经历是在一家做系统软件的公司，做过Linux内核驱动开发，对操作系统底层有比较深入的了解。我对AI和视频生成技术很感兴趣，希望能在快手可灵学习和成长。2. 深入聊聊你的对话系统项目，架构是怎样的？这个项目是一个AI对话平台，用户可以和AI进行多轮对话。架构上采用前后端...

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