ai编程已经是必然了，每天和ai一起工作至少6小时，明显感觉到Ai比人编程强很多，所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍！让ai当我的牛马，我的思考的深度大幅加深！

作为程序员，我发现ai写代码总是会出一些bug我最近想到一个可能的原因：代码本质上不是“顺序的文本”，但 AI 模型是按照语言的逻辑在生成。先说语言。语言是天然的时序性信息：一个词接着一个词，说话的人一句一句说，听的人一句一句听。Transformer 这样的模型，就是把前面的词作为输入，再预测下一个词，然后继续往下推。这个逻辑完全符合语言的规律但代码不一样。编程语言里的很多东西，顺序其实没那么重要。比如在 C 里，你先定义结构体再引用，还是先引用再定义，只要编译器能找到，结果是一样的。代码更像一幅画，画家是一步步画出来的，但观众在看时看到的是完整的一张画。计算机存储图像时，也不会去记录画家的每一笔，而是一次性把每个像素的位置都保存下来。代码其实也差不多，虽然我们是逐行写，但真正运行时，它是作为一个整体被处理的。问题就出在这里。我们现在让 AI 用“写故事”的方式去“写程序”，它自然会经常出错。就算有些 Agent 会不断自我纠错，它折腾半天，还是没能改对，就会怀疑：是不是一开始把代码当成语言来处理，就是方向错了？也许未来的代码模型，不应该完全依赖时序展开，而是要找到一种新的结构？既能理解 token，又能直接理解代码的整体逻辑

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对面问我用的什么手机我说苹果对面已读不回了然后发现这个岗位一周7天HR不会以为填信息是回答问题吧？全年无休吗？