美团秋招大模型算法凉经...

一面 1.自我介绍，为什么学习前端，平时用哪些AI，怎么用，感觉用ai有什么好处，了解ai幻觉吗，平时有没有遇到过，如何解决。了解prompt吗，如果ai表现不好会怎么做2.实现两栏布局 答了flex grid 和绝对定位，问flex具体如何实现3.浏览器访问网页的过程4.普通函数中在定时器里输出this指向5.关于项目的提问，如何实现弹幕滚动，动画什么实现（rAF），和定时器比较优势在哪，ts使用有什么好处，如果不符合ts类型会在哪里发生错误（编译时还是运行时）前后端字段不统一会在哪里发生错误6.包管理工具哪个用的多（pnmp），有什么优势package.lock有什么作用，为什么会发生包安装了不可用或冲突7.使用哪个框架多，为什么组合式api和options比较有什么优势什么时候需要使用ref使用框架实现一个功能点的流程，组合式api如何使用？（记不太清了）8.如何实现路由鉴权token前端有加密吗（没）http和HTTPS区别，详细解释非对称加密9.手撕 买卖股票的最佳时机③ 有效的括号 手写eventEmitter（选做）二面：拷打项目，如何通过token辨别是哪个用户，jwt原理，反转对象键值对，如何区分对象和数组，辨别数组方法，遍历二叉树最大值非递归，promise的输出new promise（resolve，reject）=>{log（1）resolve（true）log（2）throw new err（‘err’）log（3）reject（false）}.catch（err=>log（err））.then（res=>log（res））二面太紧张了，简单题没打上来😭还是基础不够扎实，感觉准备充分点还是有机会的

讲一下实习里做了些什么，讲一下架构以及发展的流程大模型该如何选型怎么取舍，有了解过agent的开发嘛算法题：给一个数组，取出其中前k小个数（用的最大堆写的，刚开始还忘了PriorityQueue怎么拼的，在面试官提醒下改回来了）聊的挺开心的，许愿ochr微信通知已过，唉，这美团怎么这么好啊

1.实习介绍2.展开讲一下在百度实习的工作3.实习工作具体是如何做的？4.具体探索过程是怎样的？5.想法是如何逐步优化的？6.介绍一下你了解的其他基于 MoE 的模型架构7.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？8.讲一下负载均衡的概念9.如何解决负载均衡问题？10.讲一下 DPO、PPO、GRPO 的区别11.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？12.讲一下 RAG 项目的亮点13.如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？14.算法题：求根节点到叶节点数字之和（LeetCode 129，非 Hot100）

1.项目介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表