27届Java后端转大模型开发求建议

bg北邮本硕计算机专业，目前研二，无实习，一篇论文在投。
本来想在过年之前找一段Java日常实习，但是大部分都是已读不回，简历都投不出去，现在也不抱希望了。
现在有点迷茫，到投暑期实习还有差不多两个多月，不知道下一步该怎么做。
走传统Java后端路线，把技术栈都学一遍？
要不要做两个大模型后端开发的项目，了解一下大模型相关的东西，暑期找大模型开发的实习？大佬们有没有大模型后端开发优质项目推荐？
又感觉找实习过程中Java的岗位不多，现在转算法（搜推）来得及吗？
非常迷茫，求大佬们给建议！

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dead000

华南师范大学 Java

mark

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发布于昨天 01:06 广东

12-29 19:38

门头沟学院 Java

去日常实习还是沉淀等暑期

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bg2本9硕。目前接到一个大厂的后端日常实习offer，但业务感觉一般（偏中台）。接offer去实习担心耽误暑期的准备和投递，不去的话感觉暑期难度会很大（之前只有一个偏客户端的实习，对后端来说没啥用），求大佬们给点建议还有直接来一段长期的日常实习然后秋招是否可行，想听听大佬们的意见

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昨天 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发