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有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

招聘26届同学！base地武汉，有兴趣的同学快来私我！岗位职责1、负责业务系统或技术中台核心服务的需求沟通、功能设计、编码实现与测试；2、参与高并发、可扩展的系统架构设计；负责系统性能分析、调优及线上问题排查与维护，保障系统稳定高效运行；3、参与构建和优化持续交付流程，提升系统迭代效率和交付质量；总结开发过程中的问题，推动研发流程改进；4、负责公司内部开发者平台、工具的设计与开发，提升开发效率和用户体验；5、与产品、测试、运营等团队紧密协作，深入理解需求，提出合理技术方案并有效沟通。岗位要求1、本科及以上学历，计算机或相关专业；2、熟练掌握 Golang/Java 语言及常用开发框架与工具，熟悉并发编程，熟悉 Linux 开发环境；3、扎实的编程能力，熟悉常用算法和数据结构，掌握常用的设计模式；4、熟悉 Web 服务开发，了解Web服务框架，了解Web安全；5、熟悉关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如Redis），具备数据库设计与优化能力；6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效协作完成任务；7、有强烈的上进心和自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越；8、对 AI 技术充满热情，持续关注AI领域的前沿发展，具备将新技术转化为实践应用的探索精神。

一面主管面全程没超过30分钟，主要问题如下：1.自我介绍2.GPA/排名/校内职务/四六级3.让我英文自我介绍，但我没准备，一时语塞4.自认为学的最好的一门课（会追问具体内容）5.实习项目方案从发现到落地的整个过程概述6.一些常规、简单的专业知识（大概问了5、6个点）7.简历中涉及到的量化数字来源8.沟通能力询问（举例说明）9.对base的看法10.家庭情况等歌尔股份26届歌尔之翼校园招聘全球启动【关于歌尔】歌尔2008年在深交所上市，是全球布局的科技创新型企业，主要从事声光电精密零组件及精密结构件、智能整机、高端装备的研发、制造和销售。连续多年获得中国电子元器件企业百强研发实力榜第一名。【正...

不知真假，但PUA不可取啊