【优衣库AI测试面经——2020.3.5】  #答疑解惑#  #重要信息#

今晚刚刚做了优衣库的算是第二轮的面试流程的AI测试。

此前的流程是:网申——初筛通过后的信息增补(此过程有对自己求职过程做SWOT分析的环节——通过后就是AI测试了)

那AI测试都有啥问题呢?
先是7道选择题(比如:工作地点调动是否接受/愿意在门店一直做运营还是之后去总部发展等)就是根据真实情况选择好了。
重头戏是后面三道开放性问题!我说实话有被这三道题恶心到...开始前我其实已经刷了一些面经,也做好了宝洁八大问等问题的回答,等着直接CTRL+V来着...但这...真是又上了一个高度😑😑问题如下:
1.请回忆一个印象深刻的例子,你在学习或工作中是如何通过高质量的工作成功获得他人高度评价的。你具体做了什么,怎么做的?
2.请回忆一次你在团队任务中,在合作上遇到的最大的困难,你是如何处理的?你具体做了什么?
3.请回忆一个你在复杂的情况下做出的艰难决定,详细讲述当时进行了哪些分析思考?如何做出的决定?
(每道题回答70~350字;十道题限时一小时内finish)

大家来品品,细品...品完告诉我,是不是挺难😂

好吧,我差点时间不够用,可能也因为外面有点吵...最后十秒才提交的😶

总结下吧:前面的网申+信息增补感觉认真对待,去弄就问题不大。AI面试的话则一定要提前准备!不要嫌麻烦哦,反正又不止用这一次是吧~

拜拜
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为啥是面试呢?听起来好像笔试
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发布于 2020-03-05 20:19

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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创作者周榜

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