STAR法则百试不厌

主包之前在秋招投递简历的时候，经常觉得自己的简历不够出彩，实习经历很水，改来改去还是没办法吸引到hr的眼球去网上搜了一下发现使用star法则，把整个实习经历再捋一遍，从情境（Situation）、任务（Task）、采取了哪些行动（Action）、到最后的结果（Result），展示出来的效果好了很多。实在不行就丢给AI，让它给你生成大致框架，最后再删删改改，写到简历上去

问题 1. 你在商汤的工作是偏算法还是偏产品？这个平台的核心定位是什么？2. 你提到这个平台，我理解他是类似于一个 XX 的平台，那既然在有（大厂）产品的情况下，你怎么看待商汤的这个产品的价值和定位？DAU 如何？3. 第二段：你在这个公司的底层数据集是如何构建的？是爬取还是什么？4. 你提到的这个品牌调性，不同品牌有不同的内容需求，当你去提取这个标签的时候，会用什么样的内容？5. 产品的评估指标是什么？如何定义这个指标？6. 你在腾讯这个项目，是一个什么产品？7. 浏览器产品你的产品生态定位是什么？对 DAU 的贡献是什么？反问：1. 快手内的这个部门的架构，为什么负责？2. 主要服务形态是什么？for 内部还是外部？3. 面试要聊几轮，后面还有多少流程？

问题 1.为什么专业第一保研保了本校？2.介绍你在商汤做的平台产品。你在中间负责了什么？3.在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难？（回答方向：通用模型在业务应用中的 weakness 和解决方法。）4.你自己的项目做 AI 素材生成，这个链路是怎么搭建的？（回答方向：用户内容需求，模型效果评估，使用技术方法，如何执行（llm+多模态+html））5.你如何保证成功率？（回答方向：影响因素有文本，模型，效果，技术分别如何解决）6.你对语言模型和图像模型在应用的产品方向上感觉有什么不同吗？（回答方向：评估体系维度不同；角色不同。语言模型做决策多模模型重生产）7.反问：团队的产品是什么？素材在广告场景投放，业务指标是什么？生成素材采用的方案？看中候选人什么能力？什么时候有反馈？

1. 介绍你的创业项目。2. 你的 AIGC 内容生产产品是有大客吗？有单子吗？你们怎么确定你们产品优先级？3. 目前 AIGC 图文生产的 pipline 很成熟了，你的核心差异是什么？回答方向：模型或者现有的 是工具，用户要的不是工具，也不是一个内容模板，而是一批可投入投放的。我们的提供差异是··4. 好，你们怎么去选择你们的模板？怎么爬取？会看哪些字段？如何定义高质量？5. 你作为产品如何选择这个内容类型？怎么去判定这个是有效的？你了解那种内容是转化率高的？你有什么 insight 吗？你从爬取的内容中抽象出什么策略呢？你们内容生产的策略是什么呢？6. 你们最核心的是哪个节点？哪里 badcase 最高？你是怎么解决的？你们这个就是套模板吗？你作为产品的核心价值是什么？7. 你如何给你的研发下这个需求？产品的责任是什么？我们调试 prompt 和流转策略，核心其实是两套 prompt8. 你们的评估标准是什么？离线的和在线的内容？Badcase 、良品排版、字符、画面一致性、间距等。9. 你在蓝标的这个项目，你AI 选达人和平台选达人的区别是什么？优势是什么？10. 你们的效果怎么评估？11. 你是做产品是吗（这个项目中）你们的数据知识库来源于哪里？12. 你新增的知识库如何与原有数据做匹配对应？13. 你这个内容解析的 pipline 是怎么做的？具体一点？14. 你这块的这个核心价值是什么？是有了一个标签指导体系吗？15. 聊点别的，你觉得你在蓝标做达人的时候，你觉得 AI 是赋能达人还是取代达人？——你聊了 UGC，PGC 和 AIGC 在未来的关系。16. 你做 AI 达人产品你的优先级是什么？你觉得在哪有更高的需求？