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终点未定
2025-12-20 03:55
天津大学 大数据开发工程师
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shopee的sp
海硕大数据开发,base北京,26.5*14+3w,应该是SP吧 部门Sra,好像氛围还不错?
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-24 14:53
门头沟学院 大数据开发工程师
多多 数据开发
之前面试过多多数据开发,问题如下1 先自我介绍2 从你做的项目里面挑2个聊一下你感觉很成功的项目,你在里面定位3 对于大数据实时技术栈你们是怎么选型的,为啥这样选,对比别家公司有啥差异点4 对于财务数仓你们数据域和主题是怎么划分的,对于维度这一块有哪些5 对于数据不一致和dqc强规则触发了你这边是怎么处理的 起夜如何快速处理6 对于数仓你如何评判一个数仓做的好,有啥评判标准7 对于数据治理你这边一般是怎么做的,如何快速实现8 有啥想找我了解的
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01-21 10:15
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
比起追逐风口,我更希望你懂“根基”:关于大数据开发的真实建议
听着窗外的风声,泡上一杯热茶,我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”,像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”,我太理解那种站在庞大的技术栈面前,既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山,还没开始爬就让人觉得腿软。但其实,大数据开发的底色,不是“大”,而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据,变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根,我想分享一些不仅关乎技术,更关乎心境的建议。一、 关于入门:别急着追逐“新潮”,先学会“慢”很多人刚入门时,恨不得一周学会...
为了入行xx岗,我学了_...
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01-11 00:32
门头沟学院 大数据开发工程师
字节 数据开发
之前面试过字节数据开发,问题如下1 先自我介绍2 将你目前的项目进行简单的介绍一下,技术栈和项目难点说明一下3 离线开发建模主要是怎么设计的模型,对于数据倾斜和大任务一般怎么优化的4 对于画像你是怎么理解的,画像一般都是有哪些模型需要设计,为什么需要画像5 对于用户的转化率和重合度为啥很多公司都要做这个,你目前做过吗,对于这个你是怎么思考的6 对于数据质量监控和实时开发你这边有涉及吗,怎么做的
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02-01 19:25
门头沟学院 大数据开发工程师
阿里云 数据开发
前段时间面试了阿里云数据开发岗位,面试问题如下1 先自我介绍2 先说一下你做的项目有哪些,哪些地方可以体现你的技术能力3 看你实时和离线都做过,你们这边实时和离线是怎么技术选型的,平时对于实时需求多吗,怎么评估一个实时需要的资源4 看你有做过数据治理,如果这个项目要你来立项你会从哪方面入手,对于治理之后如何体现收益5 对于财务数据你感觉和平时的流量数据有啥区别,为啥需要做财务数据6 对于目前ai你这边主要是用哪个,平时都拿ai做哪些事情,对于平时开发会加快效率吗7 有啥要找我了解的吗
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SP吗
接好运
沾沾喜气
Sra啥部门
base北京?
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