“ai在干啥”|肝了好几个月!做了一个能帮你写论文/搞毕设/找工具的AI“喂饭”神器(求一键三连)

自己平时基本上天天和AI打交道 (最近用gemini用到手软),但发现ai领域很多信息噪音太大,这个噪音主要来自两类,一方面大多媒体在向公众宣传产品的时候,往往带有软广和对流量的追求,不能足够冷静地去介绍这个产品能够解决使用者哪些实际的需求;另一方面,信息来源良莠不齐,只关注某一个产品一时一地的动态,这就好比盲人摸象,不能够让信息的获取者(也就是获取信息的我们)获取这个产品的全貌,我浏览完这些信息的时候,总会感慨,信息太多,但是和我实际想get到的(他的会员订阅机制,他的实际功能,他实际的优缺点)还有些差距。

想找点真实的数据很难,索性就和产品老哥(亲哥)还有一位资深开发历时好几个月搓了这个工具。目前产品还在内测阶段,0.01交个朋友开放给豆瓣的朋友们

1. 一句话介绍
在这个AI产品满天飞的时代,拒绝看公关稿和虚假繁荣。这是一个能帮你一键查询全球上千款AI产品真实生存状况 (营收、融资、商业模式)的调研工具,主打一个“去伪存真”。

2. 项目亮点(只说干货)

深挖未公开数据 :不仅是产品列表,更核心的是聚合了许多未公开的融资背景 及流量数据 。

商业模式拆解 :针对 C端/B端 不同产品,分析它们到底靠什么赚钱(Subscription/API/Enterprise等),不再盲目跟风。

全景覆盖 :收录全球热门及潜力AI应用,从也是刚起步的独立开发产品到独角兽,一网打尽。(持续更新)

移动端适配 :小程序即用即走,蹲坑/通勤路上也能随时捕捉商业灵感。

3. 适用人群

独立开发者/数字游民 :想做AI产品但没方向?来看看别人是怎么验证需求并赚到第一桶金的。

产品经理/投资人 :需要快速做竞品调研或赛道分析,省去海量搜索时间。

AI 爱好者 :单纯好奇,想看看现在的 AI 到底都在干啥,哪些是真火,哪些是虚火。

4. 开发者碎碎念

后端和数据清洗做得比较辛苦,前端UI可能还有点“直男风”,觉得好用的朋友们,求个赞;觉得不好用的,评论区求轻喷,我在线改 Bug!

5.直通车🚗
小程序直达:https://wxaurl.cn/t1hGpi4KQMn
或者扫最后一张图的码也🉑 #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#  #产品实习,你更倾向大公司or小公司#
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好厉害
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发布于 12-03 11:56 海南

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12-04 15:26
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门头沟学院 Java
校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】:AI Agent应用开发工程师【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】:1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。【能力要求】:1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。
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