AI agent是未来吗？

1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的

夜深了，我带着疲惫不堪的面庞和熠熠生辉的双眼，坐在电脑前，提笔却又放下，娇柔婉转，愁肠百结在这一刻体现的淋漓尽致，我该怎么写呢，是写我继续百折不挠的去争去抢，去干去卷？可我真的好累啊。还是写我已经被这人生击碎了梦想，不再百舸争流，也不再百尺竿头，可是我满心不甘。 我怎么呢允许我这一生就如此呢？哪怕最后没有什么所谓的成就，哪怕最后我的理想没有达成，可是我也要我有的态度啊，可是我也不能就此放弃啊，那样，我没法给自己一个交代。 我染上了哪些病？我的病多了，高强度的内卷，肯定让我的身体消耗严重，腰不舒服，经常头痛，要保持运动，不然喘不过气，身体也会不舒服，更重要的事心理上的病，想卷吧，遥遥无期，疲惫不...

1、四选二算法题（检测链表是否有环（提醒需要检测入参）、消消乐（相邻的两个数和为10可以消掉，问最后剩什么）、SQL操作、c++代码理解题（追问const char* ptr="abcde";中abcde存在什么位置+Linux内存分布）、空间配置器如何给vector分配空间）2、uint32 a=256； uchar b=a; 问这里的b为多少？3、static修饰的变量存在哪里？函数有两个形参，他们是怎么压栈的？4、写一个单例类5、Linux查看cpu占用的命令，找一个文件的命令，查看文件大小的命令6、epoll和select的区别，epoll为什么更高效7、如何理解文件描述符，文件描述符的结构8、http和https的区别9、http返回504是什么10、IPC（进程间通信）有哪些11、管道有什么类型12、共享内存有什么类型，怎么使用，有什么特性项目：13、gRPC怎么来的，为什么叫gRPC14、指出简历项目问题：多服务器和单服务器相比应该是一个正比关系的扩容，需修改15、怎么封装的http和tcp16、对并发和异步的思考（异步时如何处理共享数据，引导思考如何平衡并发和异步）17、如何使用libevent库的18、反问+给出建议

大模型应用算法电商部门即使有高不少的也不给A35k*16，9硕，base杭州。