荣耀今年hc咋样

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

力扣刷了130多道了，还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的，要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子，真和智商没关系吗

很多人问，嵌入式开发能干多久，其实没有固定上限。嵌入式更看能力和经验，而不是单纯年龄。年轻的时候，更多精力刷算法、调外设、熬夜加班；经验丰富后，更多靠设计架构、优化系统、指导新人。只要持续学习新技术、熟悉操作系统、掌握芯片和项目经验，完全可以干到 40+，甚至 50+ 也能在团队里发挥核心价值。嵌入式不像一些纯前端、前沿互联网岗位对体力或眼力要求那么高，更多是脑力活和经验活。坚持学习、跟上行业节奏，年龄从来不是限制。