快手算法，已拒

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

大模型应用算法电商部门即使有高不少的也不给A

1. 架构设计  2. 技术描述  前端框架: React@18 + Redux ********** + Ant Design ********** 初始化工具: vite-init 状态管理: Redux Toolkit 进行全局状态管理 UI组件库: Ant Design Mobile 提供移动端组件 路由管理: React Router@6 HTTP请求: Axios 处理API请求 后端: 使用第三方电影API（如豆瓣API或TMDB API）  3. 路由定义    路由路径 页面组件 功能描述     / MovieHome 电影首页，展示推荐和热门电影   /now-playi...

11号沟通会说的是3天内开奖，等到现在还没消息，要G了嘛