27届求职

1. 深入讲讲你项目中最复杂的技术问题，从问题分析到解决的完整过程参考答案：我在做工业视觉检测系统时，遇到了一个非常棘手的性能问题。系统需要实时处理30fps的高分辨率图像（2048x2048），但实际运行时只能达到15fps，而且CPU占用率高达90%，完全无法满足生产需求。问题分析阶段，我首先使用性能分析工具定位瓶颈。通过Valgrind的callgrind分析发现，图像预处理和特征提取占用了70%的时间。具体来说，高斯滤波、边缘检测、轮廓提取这三个步骤最耗时。同时发现主线程在等待图像处理完成时被阻塞，导致界面卡顿。深入分析后发现几个关键问题：第一，所有图像处理都在主线程执行，阻塞了事件循...

大家新年开工快乐(并非快乐)本人是一名27届的前端在实习本科学生，在实习的时候接触到了很多后端知识包括node的nest，kafka、数据库、微服务等知识，只是参与了开发，简称会写，但是并没有系统的学习在简历上能写这些东西吗?写了怕问的太深答不上来😣要不要像学java那些后端工程师一样背很多后端的八股😫还是说重心放在前端

1. 详细介绍一下你的项目经历，重点说说技术难点和解决方案参考答案：我做过一个基于Qt的图像处理系统项目，主要用于工业视觉检测。系统需要实时采集相机图像，进行图像处理和缺陷检测，然后将结果显示在界面上并保存数据。技术难点主要有三个方面。第一是性能优化，相机采集速度是30fps，每帧图像2MB，需要实时处理。我采用了多线程架构，图像采集、处理、显示分别在不同线程，通过线程安全的队列传递数据。使用OpenCV的并行计算接口加速图像处理算法，将处理时间从50ms降低到15ms。第二是内存管理问题，频繁的图像分配释放导致内存碎片和性能下降。我实现了一个图像内存池，预先分配固定数量的图像缓冲区，使用时从...

第一份实习 还在背八股练习的鼠鼠去年三月底意外的拿到了Momenta的实习offer，一直呆在象牙塔的鼠鼠在周围学长的打气下第一次脱离舒适区去外面工作。第一次实习landing强度真的很大，还记得第一天就拉我去听会讲prd和需求，landing强度甚至比后面的字节还要大。刚从学校出来的我听的一脸懵逼，干的几乎快要玉玉。好在我有一个特别温柔的mt，帮我兜底，顺利度过了尴尬期。在这里是我第一次在社会上被认同，ld对我的评价很高。我给组里的ai转型出了一份力，提出了不少的idea和想法。还做了一个震惊+1+2的3d行车仿真demo。我在这里真的干的很有成就感，努力有回报，部门氛围好。我好想一直呆下去。但是我知道Momenta虽然在智驾行业里很厉害也挺有名，但是毕竟不是大厂，我对大厂还是有滤镜。我想要大厂的背书。第二份实习当时作为27届的大二生，拿着Momenta的实习经历，在暑假找实习的时候可谓是披荆斩棘。也就有了我之前的帖子。我感觉好开心，几乎每次面试都很顺利。字节的offer也比我想象中的轻松。我就这样去了杭州，来到了抖音直播部门。开启了我的第一次大厂实习。有了之前的经历和对字节的听闻，我是抱着刚上来强度就很大的准备的。但是我的ld很好，给了我很充足的landing时间。我第一次感觉这里的项目非常庞大，业务逻辑十分复杂。我觉得好难啊，第一个需求让我改一小个东西，我都不会改，看代码都十分费劲。除了代码，还有就是人际沟通的压力。大厂的一个项目有很多人，你要跟他们协作沟通。只有前两个需求是我mt帮我的。后面的需求全都是我独立参与的了。真的压力很大，每次回到杭州的出租屋，真的又快要玉玉了。同时期认识了不少实习搭子，缓解了一部分压力。年底的时候由于一些原因活水到上海的部门了。也就是第三段实习了。第三份实习来到了tiktok的本地生活商业化部门。这时候我已经比较成熟了。mt对我的预期也变高了，我很快就独立负责需求了，和别人交流也比之前压力小多了。尽管国际商业化的上下文非常复杂，鼠鼠还是度过了最难熬的第一个大需求。那几天经常干到半夜十一二点。感悟成长伴随孤独和痛苦，但要区分来源虽然我这话讲的很pua，但是真的就是你觉得痛苦的时候也是你成长的时候，因为不在你的舒适区了。当你回头再来看的时候你会感悟深刻。如果你真的想不断进步的话，你就要重新审视一下你当下所处的环境。以及多回头看，是不是成为了当时期待的模样。但是当你痛苦的时候，你要区分痛苦的来源。你做需求痛苦，是你没做好前期技术调研，处处踩坑，还是和你的对接方相处交流很痛苦。靠改变自己能解决的，那就是你的问题。如果是环境的问题，那就及时止损。认清自己认清自己是人一辈子都要学习的课程。你要认清自己是一个什么样的人，你适合在什么氛围的部门工作，是否对上你的人格电波。有的人就喜欢那种高压成长的环境，会给他带来成就感，有的人则更喜欢有自己的时间。学会管理自己的多巴胺有时候实习阶段的压力可能比正式压力还大。因为实习的同时还要兼顾学校的课程，这真的很累。所以找到适合自己的多巴胺的获取途径很重要。可以有个实习搭子缓解压力，可以和朋友一起打王者，可以周末去大吃一顿。这真的帮助很大。机遇和挑战并存现在大环境不好，加上ai的冲击。很多公司降本增效了。但是凡事都有两面性。有了ai学习比以前更容易了，尤其是对于计算机相关的来说。ai虽然冲击了不少传统业务，但是也带来了很多ai相关的业务，催生了很多ai相关的岗位。校招比以前激烈了，但是整体的薪资也比以前高了。我认为互联网行业仍然是一个高ROI的选择