一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

如题，今天微信上面问HR多久能发offer，结果HR问我方不方便接电话，其实当时鼠鼠就能感觉情况不对劲了，HR说offer审批要给部门的leader审核，结果审核的时候leader感觉我还是不太合适（也没说哪不合适），然后审批就失败了HR说后面会努力再帮我申请一下，但我感觉说的是些安慰人的话吧，毕竟第一次都没通过后面怎么可能会通过呢其实如果面试过程中把我挂了我都不会这么难受，但是面了整整四面到头来还是没走到最后一步，鼠鼠知道HR面也可能会挂人但是没想到自己居然真的这么倒霉，投个日常实习也能在HR面挂掉唉，无语凝噎了

我的简历真的很烂吗😭😭😭投了一个多月了找我的全是中科软、外企德科、科锐国际，孩子只是想找一个自研，25 双非真的这么难吗😭😭😭

bg：双非计算机本科，acmer，一段大厂后端实习offer情况：以下是个人秋招获得的offer，最后选择了腾讯后端开发。小马智行：16薪 + 股票 + 签字费，base广州京东：20薪 + 签字费，base北京美团：15.5薪，base北京腾讯：17薪 + 股票 + 签字费，base广州面试情况：共计30+技术面，覆盖后端，客户端，数据引擎开发，游戏服务端，智能驾驶，音视频等...网易雷火游戏服务端：一面 + 二面 + 三面 + hr面网易雷火游戏客户端（服务端是绿通，不冲突流程）：笔试 + 交叉A面 + 交叉B面炎魂网络游戏服务器：笔试 + 一面 + 二面百度后端：笔试 + 一面挂米哈游游...