感觉这一年都在焦虑中度过年初还在学校，焦虑找不到实习，每天背八股背场景，终于在3月份找到一份实习，觉得能轻松一阵了。但等到进去后发现和自己想的并不也一样，当初承诺可以解除ai智能体开发也没了消息，反而每天被安排一些杂活，业务也没人带，全靠自己摸索，勉强干了几个月发现没有什么提升便开始找 下一份。看到每天投出去的简历没有回应，陷入怀疑自己的时期，但这份实习又不敢辞掉，只能边怀疑边干杂活边找下一份（现在想想当时是真滴苦）终于在运气加持下拿到两个不错的offer，一个电商一个智能车机，又陷入了选高并发还是和ai相关的纠结最终选择了电商，来到了杭州，在没有任何朋友亲人的地方一个人租房生活，找房子还全是...

末9，目前 美团一面挂，字节三面挂，懂车帝二面没出结果，携程，经纬恒润还没面，一些其他的大厂要么简历挂，要么筛选中，BOSS投了很多面试机会很少😭800沟通，80左右简历，也就4，5个面，一个 本地小厂oc了，但是算分部，团队就10几个人，一个月三千

#小红书开奖了#

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...