b站推荐算法一面

常规自我介绍,问了一下运筹学和遗传算法的东西,挑一个项目讲一下
讲了一下驾驶世界模型
你的预测目标是什么
为什么要做长时的预测
LoRA怎么做的
介绍一下扩散模型

八股:
Transformer
embedding
因为没做过推荐系统 随便问了一下
现在有用户观看的视频和时长的数据,你要怎么做推荐?
相似的用户怎么衡量?

手撕:给一个无序数组,重新排序,使初始数组最后一个数的左侧都比他小,右侧都比他大
其实就是快排的一步
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想干测开的tomca...:这份简历是“大一新生硬凹资深后端”的典型反面教材,槽点离谱到能让面试官直接笑出声: ### 1. 「年龄+入学时间」和项目复杂度完全脱节,可信度直接归0 你2024年7月才入学(现在刚读了1年多),19岁的大一新生,能把Vue3+Spring Boot+ShardingSphere+K8s+AI这些技术全塞进两个项目里?别说实际开发,光把这些技术的文档看完都得半年——这不是“能力强”,是“把招聘JD里的技术词全抄过来造假”,明摆着没碰过实际代码
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