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1. 百融云创，base地北京，岗位是数据分析，但是业务偏风控，毕竟是互金公司，开奖 21k×15，有800餐补。优势：我目前能面上的互金公司里比较知名的了，岗位对口，面试沟通良好。劣势：该公司据说加班有点多，且是乙方。
2. 中邮消费金融，base地广州，岗位是贷后策略，还没开奖，但是收到邮件说通过所有面试笔试了，估计年包20上下。优势：算国企，相对稳定。劣势：贷后太窄，不是很感兴趣 + 工资估计也不高。
希望各位前辈们、同僚们给一些建议！

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算命工程师

中华女子学院数据分析师

什么bg呀uu

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发布于 01-27 10:29 北京

碎碎念小张

中国地质大学（武汉）前端工程师

是加班很多，我之前也面了，一面那个哥直接问我能不能接受加班，我就说了一嘴不能每天都加班吧，他笑了笑，没说话😂

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发布于 2025-12-15 17:27 北京

想不起来了我

华北电力大学（保定）算法工程师

想问下友友bg 之前在百融实习过但是没有收到面试

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发布于 2025-12-09 08:18 河南

01-06 15:06

已编辑

长沙理工大学高等教育

中国人寿校招面试复盘和面经

中国人寿旗下有寿险财险，养老险，广发银行中国人寿校招面试，涵盖半结构化面试与无领导小组讨论。 半结构化面试 6 分钟，十多分钟，有五位面试官。先是 1 分钟自我介绍，我简要阐述基本信息、教育背景与实践经历，突出和岗位的匹配点。接着面试官围绕简历展开提问，“哪里人，接不接受调剂到县域”“接不接受到营销岗”，结合自身情况，表达愿意服从安排，展现灵活性与稳定性，不过这种就是劝退，你懂的。对于“对保险业务怎么看”“为什么来中国人寿”“对保险有什么了解，有无购买过人寿保险”，我提前做足功课，提及保险在风险管理等方面作用，强调中国人寿的领军优势，还分享自身购险经历。在“对岗位有什么理解”问题上，虽一开始理...

查看9道真题和解析

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01-20 16:45

门头沟学院推荐算法

农发行软开面经

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

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01-11 16:09

山东大学嵌入式软件工程师

牛客的争议之外，关于竞争、分享与情绪的一个旁观视角

首先讲三个故事，关于牛客的事件一：2024年，牛客上有一对高学历情侣，求职方向与我当时一致，都是嵌入式方向。他们恰好是我的朋友，专业能力和学历背景都很扎实，也因此拿到了不少优质offer。和很多求职者一样，他们把offer情况整理后发在平台上，本意是记录与交流，但很快引发了争议。有声音指责他们“集邮”“不释放名额”，认为这种展示本身就是一种炫耀。最终讨论失控，当事人删除内容，事件也很快被遗忘。事件二：小红书评论区，一条评价获得了不少共鸣：“感觉牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味，颇有一种从年级第一掉到年纪第二后抱怨考不上大学的味道”，这条评论被水印里这个同学转发到牛客后，评论...

小型域名服务器：当看到别人比自己强的时候，即便这是对方应得的，很多人会也下意识的歪曲解构对方的意图，来消解自己在这本就不存在的比较中输掉的自信，从而平白制造出很多无谓的争论。比如你会在空余时间来写优质好文，而我回家只会暗区突围，那么我就可以作为键盘侠在这里评论你是不是XXXXXXXX。即便我自己都知道这是假的，但只要这没那么容易证伪，那么当你开始回应的时候，脏水就已经泼出去了，后面可能会有更多的人带着情绪来给我点赞，而毫不关注你写的文章内容本身是啥了。