你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

实习就不想干开发了，想试试非技术岗 ai现在这个发展速度 取代基本的程序开发工作我感觉只是时间问题。

从实习到现在，我一直最困惑的一件事就是：为什么有人喜欢“卷”。在很多场景里，总有人为了加班多、拿更多证书、刷更多竞赛而拼命，而我明明觉得按自己的节奏努力就已经够了。看到别人不断超额完成任务、比别人快一步、多学一点，我有时会感到压力，但又不理解这种自我加速的动力。我想，可能每个人对成就感和安全感的需求不同，有的人把“卷”当作证明自己的方式，也有人把它当作攀比和竞争。但对我来说，更重要的是找到自己的节奏和成长方式，不让无意义的竞争消耗掉真正的热情。卷不卷或许不是问题，理解自己为什么而努力，才是我从实习到现在最困惑却也最想弄明白的事情。