互联网我就面到这吧 崩溃了 3

秋招结束了。 只能说,一个没有实习的秋招er结果会怎样

16. 深圳锐明技术 成都
一面 技术面 10.14 线下
自我介绍
vue computed和watch的区别,watch是怎么做到可以监听的
实习工作有在线表格,问我如果两个人同时操作了一个怎么解决?标签页之间打开同一个表格如何做更新。
git 常用命令,git reset和revert
elementUI常用哪些组件,对于表格组件动态拖动列宽是怎么做的
项目做了什么,专利是做的什么 为什么不选研究方向作为秋招岗位
nextTick
事件循环
节流防抖
反问:没反问,技术栈基本是react,面试官都问不出vue的问题

二面 hr面 30min
自我介绍
问了我的成绩排名,为什么不选研究方向作为秋招岗位
论文ccfa和ccfc有什么区别
问我三维重建实习做了什么(最绷不住的是一直问boundingbox是干嘛的有什么实际效益)
期望薪资,工作地点,对前端工作有什么期望(我?给什么做什么呗)
对公司有什么了解
反问:培养方案,晋升,上班时间(双休早九晚六点半)加班强度(到九点)

三面 主管面 40min
自我介绍
实习项目中遇到的困难,怎么解决的
自己的优缺点,这些优缺点在未来的工作之中要如何进行应用和改进
如果加入公司了你觉得还需要为之努力的地方是什么
最近在看什么书,里面的知识有没有用到实际中
职业规划,想要达到你说的高级工程师,你觉得还需要在哪些方面努力
为什么不选研究方向作为秋招岗位
反问:晋升

11.3 没消息

17. 经纬恒润 成都
10.15 一面 30min
自我介绍 base成都,还问我哪里人
原型链的显示原型与隐式原型是什么?
3<2<1 js返回什么?a=b=1是怎么执行的?
3<2<1。。。。。。。。。 非常长的一个这样的字符串,使用js写一个方法先比较3<2,然后结果再和1比较?
两个没有关系的ab页面想要数据交互,说出你能想到的所有办法
对vue.use的了解
对package.json的了解
对前端岗位的一些看法
反问:技术栈vue3,业务做内部系统开发,很少加班(朝九晚六,最多七点);问了下稳定性(因为网上说裁员很严重,面试官说他们部门也缺人,部门三四年前来的也都还在)

10.22发来了一个笔试,介于这家公司的风评不好,没做

22. 成都数之联 前端
10.31 一面 30min
自我介绍
css:flex,响应式、垂直居中
js:promise、闭包、原型和原型链、async/await的问题怎么捕获。
ts:定义对象(没懂这个啥意思就说的类型限制)、type和interface的区别
vue:hook、响应式原理;
反问:vue3少react多,业务之前做军工会有出差,现在没有军工项目就不出差了,加班很少。
面试官全程面无表情,有时候说完会沉默良久。

二面要去成都线下面 拒绝了。

23. 神策数据 成都 前端
10.31 一面 30min
自我介绍,介绍实习,里面提到了websocked,让介绍一下websocket以及和长连接的区别。
Css:响应式,flex。
vue:vue2和3的区别,选项api和组合api的区别;webpack和vite,loader和plugin有什么区别;为什么data是函数不是对象;slot;nextTick;事件循环;packagejson中的dependencies和devDependencies有什么区别;keep-alive,以及上面有哪些配置项;同源策略,如何解决跨域。
xss了解吗,有哪些类型。
算法:给定字符串,格式如 "3[a]2[bc]",将其解压为完整字符串:"aaabcbc"。 hot100的秒了。

反问:react

11.4 二面
预约了时间hr忘记给我发最终链接了,想给我改时间,我直接拒绝了。已经完全不想面了。
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11-24 19:03
已编辑
门头沟学院 数据仓库
30分钟&nbsp;0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题&nbsp;介绍项目(某硅谷的离线实时,还有paimon湖仓)讲了讲ads层指标什么三天登录,用户流向分析之类的,我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的,我说在自己虚拟机上部署的问数据来源,我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包,然后讲了一个这两条链路的数据的路径,maxwell,flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓&nbsp;怎么做的&nbsp;&nbsp;我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步,代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表,感觉很方便,问我什么地方做的拉链,我说的用户表,然后我又讲了讲hdfs的小文件,paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题&nbsp;&nbsp;我说遇到执行任务的时候doris&nbsp;fe节点崩溃,查不到数据,然后我就一直扩大内存,虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重&nbsp;&nbsp;&nbsp;我答了kafka支持事务,checkpoint记录状态和kafka消费位点,又讲了paimon&nbsp;sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据,说了一堆paimon相关的,比如lsm树文件结构,checkpoint时产生snapshot,还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜&nbsp;&nbsp;我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key,导致某个分区数据特别多,可以用flink的重分区算子,写代码加盐打散,或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化&nbsp;&nbsp;我说的谓词下推提前过滤,多表join优先join小表,还有starrocks,doris这些olap引擎的CBO优化查询,讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表,可以设置新鲜度来变更读的频率,而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集,以此来优化,然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;不知道,没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体&nbsp;我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的,规定好字段名,类型等元数据便于分析的能力的结合,我自己又说了一些什么schema&nbsp;on&nbsp;write,read之类的7.问我还知道什么数据湖技术&nbsp;&nbsp;我说iceberg,hudi&nbsp;区别我之前看过,但是忘了,我就记得paimon和flink的集成比较好,比较亲儿子,然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业&nbsp;&nbsp;&nbsp;我说的感觉很正常,因为这个ai本身看着就很吸引人()8.1我说我用过那个阿里云的data什么,面试官说dataworks是吧,就是我们之前做的,问我还用过什么,我说阿里云的flink,fluss都用过,也用过神策,然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西,我说我搭建过网站,做过抖音小游戏但是上架太麻烦()9.英语好不好&nbsp;&nbsp;我答:半废&nbsp;&nbsp;&nbsp;面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai&nbsp;(因为我简历上写了了解data+ai)我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析,而引入了大模型就可以做出更精确的判断,比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议,或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问&nbsp;15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了(),有的问题记不清了整场面试也是又说有笑,面试体验给到夯()🤠🤠🤠
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