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款冬661
2024-05-03 21:18
南开大学 研发工程师
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#牛友的五一计划#
躺平五天,五一后就入职,大家秋招顶峰相见吧
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自我介绍快手低端机性能优化专项中,你负责的具体工作是什么?提出了哪些优化策略?安卓系统的 AOT 编译是什么时候执行的?强制 AOT 编译如何提升 APP 运行性能?Glide 图片加载库的三级缓存机制中,活动缓存和内存缓存的区别是什么?缓存 key 是如何计算的?快手智能音量调节需求的核心逻辑是什么?如何通过传感器数据替代麦克风权限获取环境音量?计算音量分贝值的公式和关键步骤是什么?音频采样率、编码格式等参数的作用是什么?安卓 Activity 的生命周期有哪些关键钩子函数?onStart 和 onResume 的区别是什么?如果 APP 耗电严重,如何排查和优化?安卓后台更新功能如何实现?...
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02-02 19:45
厦门理工学院 Java
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二七届JAVA后端想找实习可以干半年左右,求各位大佬拷打
开发转测第二人:
没实习的话,两个项目吧,八股也要准备一下,这个时间点有点小晚了
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01-15 07:26
吉首大学 算法工程师
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27届第一段实习,本来打算投投看没想到拿offer了。这种大学的实习是啥意思,和正常的互联网实习有啥区别。应该选哪个比较好。
哞客37422655...:
老师自己开的那种接私活的吧
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02-02 11:39
浙江大学 全栈开发
3.11 Active-Prompt
思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
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