秋招结束

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

发现学弟学妹们有一个致命的认知误区：很多人还在把暑期实习当成考试，觉得必须复习到100%才能进考场。首先大家要认识到，实习和秋招在录取机制上是很不一样的，秋招可能得对一大批的候选者进行横向对比，然后给出offer，所以可能前后差个几天都是一个批次；但是实习是不一样的，实习的步骤少，进程快，滚动录取，“先到先得，招满即止”，等你准备好了，也许你能拿到满分，但是人家已经没有hc余量了。因此，大家在三月初（一部分大厂已经开放通道）就可以开始投递了。小步快跑，分批迭代。在此次过程中，简历挂了， 说明关键词匹配度不够，或者排版有硬伤，立刻改简历，不要拿着这份烂简历去投大厂。 一面挂了，说明八股文不仅要背...