春招产运还有机会吗？

这篇博客就是说为什么要将隐私，因为你的模型已经很聪明了，但是缺乏人类常识，所以会说一些不能说的，如果你是个人用户，你大概担心私密对话变成他人的搜索建议。所以说LLM 隐私保护已经发展起来了，很多人认为隐私保护只是个美好的愿景，但实际上，这个已经在运转了，不过大部分依旧存在谷歌等顶尖科学家的脑子里，后续我的博客会有很多你从研究所里面都听不到的东西，所以点点关注，你不吃亏，好了我们开始吧，1. 保护什么？训练数据隐私：防止模型在训练中“背诵”敏感信息（如身份证号、病历）。Prompt隐私：确保你与 AI 交流的内容不被第三方（甚至模型提供商）获取。模型输出隐私：防止黑客通过逆向工程猜出模型的训练集...

我的第一家实习公司应该算是外包中小企业吧，企查查人数几千人，接的活基本都是国企和政府的工作，做数据服务的。公司确实轻松，早九晚5，实习的那段时间发现几乎所有人都在5:30准时准点下班，实习也基本毫无压力，只能自己偷文档自学，现在有点悔不当初

面试题简述假设你是小红书的用户增长运营，现在需要在未来 1-2 个月内，通过跨渠道营销提升 DAU/MAU，你会如何设计一套营销策略？面试官想听的面试官希望听到的不是做活动、投广告这种泛泛而谈，而是：1、有明确的增长思维框架能从目标 用户洞察 渠道 内容 转化 复用闭环，而不是单点思考。2、理解小红书平台的特性包括社区打法、内容种草模型、达人生态、笔记分发机制、用户动机等。3、熟悉跨渠道打法包括站内、站外、投放、达人、社交裂变、搜索场景等多触点联动。4、能说出 DAU、MAU 的实际增长路径例如：新增拉新、召回策略、提升使用频次、内容引爆等。5、能落到具体动作，并且可评估包括 KPI、监控指标...

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…