诺瓦星云 软开一面 凉经

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

牛油们，我的简历是有什么问题吗，为什么我投了快300份一个面试都没有，全部要完简历就拒绝或者没下文了😭鼠鼠要玉玉了，都马上寒假了

1. 架构设计 本应用采用 React 前端技术栈，核心依赖 epubjs 或类似阅读引擎库来解析和渲染电子书。数据存储采用 LocalStorage 或 IndexedDB 实现离线持久化。  2. 技术描述  前端框架: React@18 + TypeScript + Vite 样式方案: TailwindCSS@3 路由管理: React Router DOM@6 阅读引擎: epubjs 或 react-reader (用于解析渲染 .epub 格式电子书) 状态管理: Zustand 或 React Context API (管理阅读设置、书架状态) 数据持久化: LocalStor...