米哈游内推

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

？？？？？？如何评价

我是某双非27届的学生，现在投本地的实习岗位没有任何一个面试，也许是我打的招呼太少了，总感觉想的太多做的太少，大一大二我基本没怎么做对就业有关的事情，甚至javase也才是我这个暑假才看完的，然后上周看完了黑马的外卖，自己跟着敲完了，虽然一直有在看boss，但是今天晚上我才发现整个就业市场怎么激烈，我还有机会吗

题干分析： 我们针对一个整数x能够进行以下操作：  x = x - 1 x = x + 1 if x % 5 == 0 : x = x / 5 if x % 11 == 0 : x = x / 11 题设给予我们原始数与目标数，要求我们返回将原始数进行n次操作后能够得到目标数的最小操作数  算法思路： 使用BFS搜索+剪枝缩小搜索范围 我们可以很明显的看到四种操作只有第二种加一的操作能够使x的值增大，其他情况均只能使x的值减小，因此我们很容易得到以下剪枝策略：  当k <= y 时对k再进行y-k次操作使其到达y。 当k > y 时对k可能的操作进行BFS搜索  实现代码： int...