字节后端实习一面
1. 问一下本科经历
2. 介绍一下你第一个项目
3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处?
4. 你设计的业务分配的算法介绍一下?
5. 算法有哪些优化思路?
6. 动态标签列设计怎么思考的?
7. 数据量有多大?
8. 数据量很大的话,数据存储怎么优化?
9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性?
10. 相对于你这个项目用哪种方案?
11. 项目中遇到的最大的困难是什么?
12. 介绍一下第二个项目
13. 模型分析diff的上下文怎么考虑?
14. 如果diff的关联的上下文很长超过token,你会怎么办?
15. 你想的这种方案,最后输入给模型的prompt是什么?
16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗?
17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗?
18. 有对比过其他模型的分析效果吗?
19. golang有了解吗?
20. HashMap的底层结构
21. 为什么要用红黑树?
22. 红黑树增删的时间复杂度?
23. MySQL事务隔离级别
24. MVCC实现原理
25. 手撕算法:lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈,暴力枚举了QAQ
反问面试官之后,感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了,对于高并发什么的思考处于比较浅的地步,还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过,相当于纯demo,面过几场才知道QAQ,估计是没啥希望了,继续沉淀了噶人们 #字节面经##简历中的项目经历要怎么写##我的失利项目复盘#
2. 介绍一下你第一个项目
3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处?
4. 你设计的业务分配的算法介绍一下?
5. 算法有哪些优化思路?
6. 动态标签列设计怎么思考的?
7. 数据量有多大?
8. 数据量很大的话,数据存储怎么优化?
9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性?
10. 相对于你这个项目用哪种方案?
11. 项目中遇到的最大的困难是什么?
12. 介绍一下第二个项目
13. 模型分析diff的上下文怎么考虑?
14. 如果diff的关联的上下文很长超过token,你会怎么办?
15. 你想的这种方案,最后输入给模型的prompt是什么?
16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗?
17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗?
18. 有对比过其他模型的分析效果吗?
19. golang有了解吗?
20. HashMap的底层结构
21. 为什么要用红黑树?
22. 红黑树增删的时间复杂度?
23. MySQL事务隔离级别
24. MVCC实现原理
25. 手撕算法:lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈,暴力枚举了QAQ
反问面试官之后,感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了,对于高并发什么的思考处于比较浅的地步,还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过,相当于纯demo,面过几场才知道QAQ,估计是没啥希望了,继续沉淀了噶人们 #字节面经##简历中的项目经历要怎么写##我的失利项目复盘#
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