26校招 高德Agent算法二面 1h

1.自我介绍；2.本科毕设项目介绍；3.Retinaface和Facenet的具体网络模型；4.Retinaface是如何检测人脸的，Facenet是如何识别人脸的；5.项目的创新点有什么，评判指标是什么；6.检测和识别用的时间，其中esp8266，mg996r分别是做什么用的；7.大模型量化比赛项目介绍；8.AWQ和GPTQ是什么；9.什么模型适合用AWQ，什么模型适合用GPTQ；10.其中最优的参数是怎么得到的；11.llm- benchmarker怎么用的，是什么评判指标；12.了解算子吗？（marlin kernel）详细说一下这个算子是什么；13.除了量化其他的方法了解吗？（压缩、减枝、LoRA）14.LoRA是什么；QLoRA是什么？为什么要用LoRA；15.具体的原理是怎么样的；16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层？17.介绍一下TransFormer的架构；18.Encoder和Decoder是由什么组成的；19.MHA细节是怎么样的(QKV)，softmax是干什么用的；20.单头注意力和多头注意力有什么区别；21.为什么MHA下面要除根号d；22.潜在多头注意力了解吗，多头注意力的作用；23.FFN详细说一下；24.残差链接有什么用；25.Layer Normalization有什么用；26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别；27.Qwen3的基础架构是怎么样的；28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别；29.Qwen3和DeepSeek有多少个头；30.大模型要训练出思维链应该如何训练；31.如何平衡精度和推理速度，怎么做trade off的；32.了解Agent吗，做过什么agent项目33.Dense模型是什么；34.MoE、MLA是什么，详细讲一下；35.LoRA的偏置矩阵详细说一下，为什么LoRA初始化A要正态分布，B要初始化为0；36.秩是什么意思；怎么理解；37.Qwen3哪里做的好；38.快手实习项目介绍；39.经纬恒润实习项目介绍；40.了解量化交易吗；41.你平时做交易是趋势还是阶段？------二更已oc

平安银行金融科技部，base深圳，数据开发岗，年包中3开头，给的超出预期的多base蛮高的

目前在一家中小厂（1000多人）做测试实习生，快一个月。前面两周在熟悉业务，后面开始做了东西。做的东西是用cursor将测试点写成测试用例最后到自动化用例，这个步骤是自己在一步一步走，不知道如何包装这个工作。功能测试等等内容没有碰过，这边的测试实习生基本都在做这件事情，用cursor写自动化用例。自己是11月底投java不顺利，想着转测开，寒假先找了测试的实习。目前状况：java半桶水，实习一个月算法没有怎么刷，项目忘得差不多，八股也没有怎么背。测试是之前为了找实习，背了常见的一些测试八股。每天工作完只想着刷手机，不想动，一边是暑期实习马上要到，一边就是不想动，对实习和工作感到厌倦。有时刷刷牛客焦虑一会也就这样，从11月底找实习之后开始慢慢失去了动力，知道自己应该去背八股，刷算法备战暑期，好像到这里都是吐苦水，其实自己是想跳过痛苦的暑期和秋招一步到位，但现实是自己还有八股，算法，项目和实习要做。引流：腾讯，字节，京东，美团，百度，阿里

双非本，科软硕，想进腾讯难吗