心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经

微信联系约面试时间,邮件发飞书面试链接。

- 自我介绍 (开摄像头、远程共享)
- 项目提问
场景题:限时 10 分钟的时间,将简历通过链接发出来,任何想要用的工具都可以用。

> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240),直接发了提前部署的链接。

> 基于已有服务器、域名,配 nginx 分享,ssh scp 上传文件……
感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。 

提问:先问了地理位置,因为离得太远卡在onsite上,不耽误双方时间就中止了。

---

准备过程:

- 确定面试目的

和市场双向交流,面向岗位做定向准备

- 了解公司、产品

产品:当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A(Agent to Agent)能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说,可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。

公司:当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看,22年1月成立,11月发布 mindos 内测, 24年4月 me.bot 海外上线,25年3月开源 second me,9月开始全球 beta 测试,11月正式发布,将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初(前几天)一天 vibe 上线 smbook,可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。

- 查看相关运营账号(微信视频号、小红书)

- 看相关直播回放(vibe coding 产品推广相关)

- 搜索面经

> 估摸着是 976(周六加班1.5倍)

- 草拟面试策略

1. 自我介绍 (是谁、最近活动、目标)
2. [展示作品集、履历] (会什么)
3. 被提问 (对公司了解多少?需要怎样的人?和自己能力的匹配度?)
4. 反向提问

- 调试面试环境

> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境

- 走一遍直播中过程, cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面

- 整理面试准备,用豆包简单演练

---
收获:

- 练习了信息采集
- 部署了一个纯净的开发环境
- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发(nextjs + vercel + zeabur)
- 发现自己的基本功严重不足,对压下浮躁的心态有所帮助
- 重点还是得提前想好,对 Onsite 的决心不足
全部评论

相关推荐

项目介绍 这是一个可以完全运行在你自己设备上的私人 AI 助手,核心特点是:本地优先:所有对话、数据和记忆都存储在本地,不经过任何第三方服务器,隐私安全有保障。多渠道接入:可以深度集成到微信、飞书、Discord、Telegram 等几乎所有主流聊天平台,无需切换应用就能直接交互。全场景能力:支持语音唤醒、自动邮件回复、整理会议纪要、控制智能家居设备、自动编程、数据分析等复杂任务。开源免费:基于 MIT 协议开源,社区活跃,有大量现成的插件和教程可以直接复用。推荐理由贴合 2026 年 AI 趋势:本地部署和隐私优先是今年 AI 应用的核心方向,这个项目完美踩中了 “数据主权” 和 “端侧智能” 的风口。上手门槛低:有向导式安装和 CLI 管理工具,即使是新手也能在 1-2 天内完成部署和基础功能调试。可扩展性强:可以基于 LangGraph 等框架扩展复杂任务流程,也能接入 OpenAI、Anthropic 等大模型,满足从个人助理到企业服务的不同需求。实用价值高:能直接解决日常工作和生活中的效率痛点,比如自动整理知识库、语音控制设备、跨平台消息管理等,是真正能 “用起来” 的项目。社区生态成熟:GitHub 星标超过 17 万,有大量开发者贡献插件和教程,遇到问题很容易找到解决方案。
推荐一个值得做的AI项目
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务