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1. 实习介绍2. 商品防超卖实现原理3. redis为什么设计成单线程；是否所有场景下都是单线程4. 缓存击穿解决方案5. 如何防止重复创建订单6. 实习经历拷打7. Spring事务机制；事务失效的场景8. MQ如何防止消息重复消费9. 手撕：有序数组转成二叉树，然后前序遍历输出10. 反问

1.实习项目的介绍2.kakfa的作用3.如果有10亿条数据，该如何找到中位数呢？4.如果数据是动态的该怎么找到中位数呢？如何找到最大的100个数呢？5.如何设计缓存6.redis单纯的set和get的数据结构是什么？7.介绍一下MySQL索引8.为什么MySQL索引用b+树9.Redis 持久化方式有哪些

1. 实习介绍2. 项目 具体聊聊如何做到防止单点故障3. 项目 具体聊聊如何做到10万条数据处理4. 线程池核心参数，线程池具体是怎么运行的？5. 线程池的核心参数你都怎么设置的？主要线程数和最大线程数都怎么设置的？6. synchronized 和 lock 的区别？他俩如果碰到异常了怎么处理？7. JVM的运行时数据区都包含什么？都介绍一下？8. MQ都用来干啥？削峰填谷之外还能干啥？为啥用MQ？9. Mysql的优化 除了索引还有哪些？10. 介绍数据隔离级别11. 介绍缓存穿透？如何解决？布隆过滤器具体实现？它的特点？12. 手撕：10万个数里找最小的10个 小顶堆13. 以后的规划？反问

1．Redis的基本数据结构2．怎么保证缓存和数据库的一致性3．ThreadLocal的注意事项4．讲一下工厂模式和策略模式5．对比caffeine和redis缓存的区别6．本地缓存为什么选择caffeine7．线程池的几个参数8．Mysql索引innodb使用的数据结构9．在设计索引时会考虑哪些方面10．最左匹配原则11．索引失效的情况12．慢sql优化是怎么去定位以及优化的13．JVM的垃圾回收算法14．目前常用的垃圾回收器是G1，和其他垃圾回收器进行一下比较15．（手撕）合并两个有序链表