想来小米不管自己投过没尽管私信我我给大家解决问题
@小米内推找我： 发的一堆sp被鸽麻了，求求大家投下小米
24届必看小米内推(HC 充足内推延续到2024年12.31日)内推码：JJCJ8C1 欢迎投递，投递后可私聊我牛客解答问题，推进进度，写推荐信。24届小米集团校招内推码: JJCJ8C1 （内推码一定要填）全程push 杜绝石沉大海- 需要push 的私信我 -内推码: JJCJ8C1 （内推码一定要填）全程push 杜绝石沉大海- 需要push 的私信我 -内推码: JJCJ8C1 （内推码一定要填）全程push 杜绝石沉大海- 需要push 的私信我 -内推码: JJCJ8C1 （内推码一定要填）走完我内推投递，牛客私信我,我给你大家push,答疑 和 写推荐语 尽量保证每个走我内推的有投递有回音投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/m/position?token=MzsxNjk4NzM4Mzc2MTk2OzcyOTMzNTMwMjgxNzg0NDQzOTY7MA  -内推码: JJCJ8C1 （内推码一定要填）或者微信扫描下方内推码投递
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01-29 18:43
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面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶：base不满足是为什么，实习薪资开高一点也行吧
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