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1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

1.八股：介绍几种Attention（MHA，MQA，GQA）的区别2.八股：分别讲一下Dense模型和MoE模型以及二者的区别3.八股：讲一下MoE的路由机制是如何做的？4.项目：介绍RAG项目，讲一下RAG项目的亮点5.项目：如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？6.项目：讲一下BM25算法原理7.项目：是否做过意图识别？如果要做意图识别，可以怎么实现？8.项目：微调项目是如何模型选型9.项目：如何做微调的？直接用 PEFT 库，还是用LLama Factory做的？10.项目：讲一下DPO, PPO, GRPO的原理和区别，写一下DPO loss函数11.代码题：lc15 三数之和

offer1：猿辅导，北京，业务是做AI学练机，（n+5）*14offer2: bilibili，上海，做AI infra的， （n+3）*15+1*12offer3：邮储运营数据中心，北京，网传年包25w（不知道能不能泡出来）秋招没拿到大包，怀疑自己是不是资质一般，是不是不太适合搞互联网，会不会去银行是更稳定些的选择。可是又觉得AI infra是互联网新增量，要不要赌一把。