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经典纯现金，hr说硕士70到顶了，不知道是不是真的… 其实还想a的

首先你要会python（不需要熟练，只要用python写过简单项目）其次你要对算法的通用训练流程有个概念学历至少211，这决定你能不能过简历筛选 我们的目的就是以最低的时间成本快速过面，因此首先拆解一下面试组成部分常规面试时间一个小时，40分钟简历面+20分钟笔试+反问环节简历面主要考项目和八股。你最好有两个相关的项目，可以把四十分钟撑满；或者有一个充实的项目，可以经得住面试官拷打；如果项目都很浅很简单，那你需要对八股掌握的滚瓜烂熟。对面试者来说，问项目意味着自己掌握主动权，我们可以把自己的优势在项目里体现（比如可以在数据环节做复杂的设计，在调参上做设计，在训练流程上体现自己的独特insight），也可以通过项目提到的内容给自己划八股重点（一般提到数据就会问数据合成方法，提到微调就会问了解哪些微调方法和框架，提到rl就逃不开ppo grpo还有一些更新的等，提到rag会问检索 embedding，提到agent会问架构、memory等）。八股不是所有都考。我遇到过，力扣原题、transformer架构、KL散度这些神经网络公式的，还有数据处理的、设计prompt的等等。不过一般难度都不会很大，力扣的简单中等题做个大概，transformer和神经网络的经典实现看一看，其他的有一些些基础之后临场基本都能做出来。综上，时间有限：项目 >> 八股 = 力扣项目怎么找？ 网上有很多博主推荐项目，无非就是sft+rl，但我建议自己找一个研究背景，设计自己的数据格式，然后套那些技术手段（很多项目其实被做烂了，同质化很严重）。大概写一个项目的雏形出来，可以扔给llm跟他对话，让它充当面试官提问题。八股怎么找？ 最快的方式就是找各种面经，记录问题，然后自己借助大模型学答案，不要试图抱着一本书从头看到尾。大概准备的差不多70%之后就抓紧去面试，面试不要怕编的项目被拆穿、也不要怕答不上来面试官的问题尴尬，抱着学习的心态去面试，不要抱着通过的心态去面试。

1.项目介绍2.训练样本大概多少条3.为什么会想在重排做生成式4.如果是做生成式召回应该对模型结构怎么修改5.有考虑用别的强化学习的方法吗6.dpo 的公式是什么7. grpo 了解吗8.beamsearch 怎么做的9.大模型了解多少，强化学习了解什么10.手撕 transformer 并计算 flops 和内存开销

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