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交流信:邀请文档数据处理与大模型训练领域的顶尖人才
我们正在积极寻找在文档数据解析、清洗、开源工具优化以及大模型训练领域具备深厚专长的人才!
一、接触工作事项
1. 文档数据解析与清洗:负责各类文档(包括但不限于 PDF、TXT、MD、PNG 等)的数据解析和清洗,确保信息的准确提取。
2. 开源工具的熟练应用与优化:深入了解并优化开源数据处理工具,掌握其在行业中的应用原则和最佳实践。
3.大模型训练支持:参与大规模模型训练,为亿级数据提供技术支持和解决方案。
4.行业动态的关注与分享:持续关注文档解析与数据清洗的最新技术动态,能够独立解决或优化数据处理全链路的关键节点。
二、人才要求
•拥有多模态、NLP、CV、AI 等相关领域的专业背景,CVPR/AAAI等会议多篇者优先,经验不限,硕博及行业大牛优先。
• 精通大模型训练与文档数据处理的结合,熟练掌握 OCR、数据清洗等开源工具的使用及其优化。
•具备出色的团队协作和沟通能力。
如果您符合以上条件,并对加入我们团队感兴趣,可私信我~
💼公司岗位:多模态算法工程师/数据挖掘师

💢工作强度:TEG 10 9 5

🫶️团队氛围:非常活跃,拒绝pua

👨🏻‍💻工作环境:腾讯楼都非常好看

❤️职场感受:大佬特别多,欢迎交流

💰薪资待遇:互联网顶薪,基准最高薪,面议

📅oc时间线:牛人简历2-3周,其他通过初筛1个月-2个月

🕒岗位/面试时间:初筛3天内发邮件/电联

🤔笔试感受:牛人大咖可准备业界调研ppt (加分加薪项)
      
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2025-12-13 21:01
已编辑
百度_meg_前端开发(实习员工)
走到这一步,确实有些意外。先简单说说我的情况,我是双非本,大一那年对后端兴趣特别浓,学了快一年半。但不知为什么越往后学兴趣越淡——大概到分布式那块,比如nacos、卡夫卡这些,感觉越来越吃力。再加上看到师兄师姐在后端方向上的碰壁(现在是大go时代),在和师兄师姐商量后我在今年一月左右转前端了或许是因为有java的基础,对项目开发流程有些概念,前端三件套我过得比较快。之后学了Vue,动手做了自己的博客,这大概也是我转前端的一个重要原因吧,一直很想拥有一个属于自己的个人博客,能按自己的想法去设计、实现,并长期迭代完善,这种成就感真的很棒。之前拿过别人的开源项目来更改 但是自己修改的就是一坨,那个时候缺少对前端代码的理解 就算借助ai做出来的效果也是一坨就这样到了大二暑假,我觉得该找份实习,丰富一下简历了。我自认不是很有创造力的人,平时少有自发的项目灵感,所以更希望通过实习开阔眼界、提升能力。一开始投递和面试的过程挺煎熬的,或许是因为目标多是中小厂,很多hr已读不回,或是直接砍半薪资问我接不接受。面试时也常觉得像在走流程,问的都是八股文,有的面试官还会边看题边问,甚至有一次十分钟就结束了,好在最后钛动给了我机会。实习期间我学到了很多,虽然也常被拷打,还好ld会帮我收拾烂摊子。从钛动离职回校后,我半推半就地背八股、学新技术,无聊时就刷里扣、看看牛客和biss。原本以为双非bg很会被hr速度筛掉所以就尝试性的投了纷享销客和百度的日常实习,没想到最后两家都oc了,雷姆了家人们,双非鼠鼠居然圆了大厂梦yysy,这一路其实冒了不小的风险。毕竟学了那么久的后端,大学四年时间有限,突然转前端,意味着很多积累的知识可能用不上了。但我很庆幸当时有放下的勇气。无论过去做了什么选择,我都想感谢当时的自己,因为那份勇气,才走到了今天。同时也很感谢这一路师兄师姐的帮忙,师兄帮忙模拟面试,提供资料,师姐教我如何选择岗位,如何处理实习带来的问题马上就要北漂了,对未来是充满了期待也存在着恐惧,南方人头一次去这么远的地方,每天都能看到雪,可以跟实力强劲的同事合作,想想都很兴奋,但是也害怕自己不能胜任这份工作会被压力到爆,但是不管怎么样大家一起互勉吧,呆在舒适区只会停滞不前,压力才能带来成长
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