你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

题目描述某互联网大厂在进行员工招聘，给定固定的薪资预算【12万】，公司制定了如下贪心招聘策略：优先招聘 高职级员工（P7>P6>P5）在同一职级内，优先招聘期望薪资更低的候选人在满足高职级招聘人数尽可能多的前提下，再考虑低职级总招聘薪资不能超过预算数据模拟 CREATE TABLE dwd_emp_candidate_di ( candidate_id VARCHAR(20) COMMENT '候选者ID', level VARCHAR(20) COMMENT '应聘职级', salary DOUBLE COMMENT '预期薪资（单位：万）' ); INSERT INTO dwd...