英伟达面经

世界上第一个市值超过 5 万亿美金的公司，世界第三大经济体，华人之光，整个全世界 AI 产业的产资提供商，利润高到流油。还真希望自己可以是英伟达的员工，特别是希望能在前两年的时间能去英伟达实习一下，然后最后可以拿一个超级大包，实在是非常羡慕。

楼主双非背景，在临近本科毕业时，犹犹豫豫中跟随大流选择考研，又担心自定目标太高考不上，最终选择考本校，于是现在我头顶双非本硕，求职时简历石沉大海是多数。但是我不后悔自己做的决定，或许是因为这个决定，我才有自己的时间去寻找自我（其实就是被导师放养所以有充足的时间）。我从迷茫地踏入研究生生涯，到现在坚定的目标，离不开24年年初一个偶然的念头，不经意间打开的Unity为我展开了新世界的大门。我现在仍然清晰的记着跟着youtube上一个做下楼梯类型游戏的视频教程，完成我的第一个游戏的感觉，时至今日仍然在激励着我去做游戏。一整个24年，我沉浸在开发个人Demo与GameJam中，经历过DDL前一晚的通宵...

年后去英伟达实习，做的好像是开发(可能是开发一些测试工具)小组应该有两个人，大组可能＜10个人，hr说好好实习都能转正，我了解到我这个小组另一个实习生是复旦的，我是卑微华师大的，我俩应该每周都去四天如上这些条件，转正的概率大吗，听说很看当年的hc，好害怕没有hc因为实习六个月，可能就没有其他大厂的实习机会了，如果只有这一段实习，要是因为各种原因转正不了的话，秋招去大厂够吗？或者有大佬给一些可以促进转正的经验么

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...