首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

Java面试专题 职业技能： springboot + ssm + redis + 数据库 ：：其他技术（微服务、ES、MQ、源码、高并发、JVM、技术选型、设计能力 比如（要针对性的写一些）： 1.熟练使用Redis等非关系型数据库 ❌ 2.精通Redis，深入理解Redis线程模型以及Redis的核心数据结构和使用场景，熟悉多级缓存架构，比如：缓存雪崩、穿透、击穿、双写一致、缓存失效等；自主搭建过Redis高可用集群✔ Redis 使用场景： flowchart TD A[使用场景] B[缓存] C[分布式锁] D[计数器] E[保存token] F[消息队列] G[延迟队列] A --&...