阿里通义千问大模型算法凉经

分享一篇找实习的腾讯云智的客户端开发面经如下。# 腾讯云智一面客户端开发面经总体来说不算压力面，但二叉树没做出来，蚌埠住了，二叉树给中序和后序，让我说前序（大二学的忘记了），本来其实可以用IDE，直接构造树，然后我直接打个前序遍历的，力扣原题。本次面试大致涉及以下内容：滑动窗口、动态规划（滚动数组）、二叉树构建和遍历、签名算法、爬虫、QPS、网络延迟、TCP 和 UDP、HTTP、TCP 用户数据报、HTTPS 加密过程、非对称加密和对称加密、单例模式、OOM 场景、链表找中间节点、双亲委派机制、Volatile。1）自我介绍（传统）面试官：先来个自我介绍吧我：xxxxx，省略几百个字，讲了2,3分钟结束，这时候面试官根本没听，其实在找算法题，没蚌住。2）最长无重复子串面试官：先做个算法吧我：好的好的，共享屏幕启动！5分钟解决了，稍微放慢点速度，2 分钟有点不礼貌了，然后介绍下原理，结束。3）二叉树中序和后序面试官：有带纸笔吗？二叉树给中序和后序我：整了半天，还写错了，其实力扣原题我反而背完了，大二数据结构画图忘了，只会算法递归+哈希表~4）实习经历面试官：介绍下你的实习经历我：阿巴阿巴，这边不阐述了，反正流水账。5）签名算法面试官：你签名算法是怎么做的，利用的什么？我：SHA 256,安全哈希，请求参数和 SK 做了加密，然后网关做一层判断，主要目的是中间人拦截修改问题。6）数据获取方式？面试官：你这个接口的数据是怎么获取的？我：Jsoup 解析 2345 天气预报的网站，然后存数据库持久化，缓存结合定时任务做一个性能的优化，还有一个 Expire 的过期时间。7）QPS ？面试官：你这个项目的 QPS 有测过吗？我：服务器是 2 C 2G，3M 带宽，20 - 50 的 QPS，还要考虑到服务器所在地区，会有一个网络延迟的问题，Jmeter 测试.jpg，本机能跑一两千（14核 20线程 I9）8）TCP 和 UDP面试官：TCP 和 UDP 的区别？我：是否面向连接？可靠？有状态？传输效率？传输形式（字节/报文）？首部开销？广播、多播？我这边简单提一下就行9）HTTP面试官：HTTP 在哪个层？基于哪个传输协议我：应用层、TCP 用户数据报10）HTTPS面试官：HTTPS 的作用和 HTTPS 加密过程？我：这个问过很多次了，这篇面经不讲了，没啥玩意，记忆个图就行了，追问了下 SSL 对称加密的算法，其实我不知道，把 DES、AES 都说了。11）单例模式面试官：单例模式的优缺点有哪些？我：暴露唯一实例，缓存池，节省资源开支，举了个 Spring 源码的单例注册表，缺点没讲出来，可能是单一职责原则（过于重），资源浪费（可能饿汉式？），并发问题？（非线程安全？）可能内存浪费？（大量单例对象存在）、没有抽象层12）OOM面试官 OOM 的场景？我：就讲了个内存泄漏的 ThreadLocal，元数据区可能是类加载过多，栈的话可能是递归问题，顺便讲了下新生代、老年代的垃圾回收，晋升机制，Dump、可视化分析工具讲了下，粗浅.jpg13）链表面试官：链表找中间节点我：一个是链表长度/2，或者快慢指针14）双亲委派机制面试官：讲一下双亲委派机制我：先讲过程、然后讲好处（安全、统一、防止重复加载）、怎么打破双亲委派、谁打破了？面试官问用了什么设计模式，我还真不知道？我说了责任链，但不确定，面试官也没说对，应该就是，链式感觉就是责任链。15）Volatile面试官：Volatile 的作用？我：常规的题目，就不详细说了，大家看博客即可，举个双重静态检索的例子？16）动态规划（滚动数组）面试官：做道题吧我：爬楼梯？...这我真熬不了 5 分钟，2分钟就秒了，直接 O(1)空间，不考虑先 O(n) 再 O(1)。

📍面试公司：腾娱互动🕐面试时间：26.1.23💻面试岗位：AI游戏应用研究❓面试问题： 1.自我介绍 2.说一说简历里的一个游戏demo 3.说说sql数据库的一些基本操作 4.说说之前在腾讯实习期间做了什么 5. 说一个最喜欢的游戏，并对其进行拆解，好的地方，不好地方，有哪些是AI可以用上的🙌面试感想： 后续顺利通过了，发了笔试题，笔试题涉及一个系统的开发（第一次见）。但后续感觉面试官（也就是入职后的直接主管）的态度不太友好，整体感觉很mean，觉得之后进去上班肯定很压抑，然后就没有推进后续流程了

核心工作体验1. 节奏与强度：一线开发岗节奏最快，需求迭代紧，加班是常态（但多数大厂已规范加班制度，非无意义耗时长）；资深技术/架构岗更重设计和方案，加班频次低但精神压力大，需对技术方向和系统稳定性负责；管理岗则兼顾技术和团队，更多是跨部门沟通、排期协调。2. 工作内容：很少做重复的基础编码，多是高并发、高可用的核心业务模块或技术基建，接触的业务场景大、数据量多，能接触到行业前沿的技术框架和解决方案，纯“搬砖”的工作会被标准化/自动化工具替代。3. 协作模式：流程高度体系化，从需求评审、开发、测试、上线到复盘，有明确的规范，跨团队协作多（比如和产品、测试、算法、运维配合），沟通成本高但效率有保障，每个人都是项目中的一个环节，注重团队配合而非个人单打独斗。4. 晋升与考核：有清晰的技术晋升通道（如阿里P序列、腾讯T序列），考核以结果为导向（业务价值、技术产出、团队贡献），35岁的职业瓶颈在大厂更明显，但只要有核心产出（比如负责过核心项目、做出技术突破），晋升和留任的机会远大于中小公司。大厂的核心优势（对程序员发展最有价值的点）1. 技术与资源优势：能接触到海量的用户和数据，有充足的技术预算做架构升级、技术调研，不用为“缺服务器、缺人力”发愁，适合深耕技术、积累高难度项目经验，为后续做架构师、资深专家打基础。2. 职业背书强：大厂的工作经历是行业内的“硬背书”，后续无论是内部晋升、跳槽到其他大厂/中小公司做技术管理，还是创业，都有更多话语权和机会，薪资溢价也更明显。3. 体系化的成长：有完善的技术培训、新人导师、技术分享体系，身边的同事多是名校/大厂背景的技术高手，“内卷”的同时也是互相学习，能快速提升技术视野和解决问题的能力。4. 薪资与福利：整体薪资（基本工资+绩效+年终奖+股票）远高于行业平均水平，福利体系完善（五险一金按最高比例交、补充医疗、餐补、班车等），尤其是资深技术和管理岗，股票分红是重要的收入组成。主要挑战（贴合技术岗的职业痛点）1. 竞争与淘汰压力：大厂实行“末位淘汰”或“绩效分级”，团队内竞争激烈，尤其是一线开发岗，若长期没有核心产出，容易被年轻程序员替代，35岁左右若未晋升到资深技术或管理岗，会面临明显的职业焦虑。2. 个人话语权有限：大厂的业务和技术方向由高层定，一线开发甚至资深技术岗，更多是执行层面，很难按照自己的想法做技术探索，创新空间会受业务需求限制。3. 工作与生活平衡难：一线开发岗为了赶项目、保上线，加班是常态，容易忽略生活和身体；即使是资深技术岗，也需要随时响应线上问题，工作的“边界感”弱。4. 技术深耕的局限性：为了适配业务快速迭代，大厂程序员多是“精通某一细分技术模块”，而非“全栈式精通”，若长期做单一业务，技术视野可能会被局限在公司的技术体系内。简单说，大厂对程序员而言，是“加速器”也是“过滤器”：能快速提升你的技术和职业高度，但也会用高节奏和高竞争，筛选出真正有核心能力、能适配发展的人，这也正好贴合你之前看到的“35岁瓶颈不是干不动，而是能力是否匹配年龄”的行业共识。

1.解释一下两个线程对共享变量执行i++会出现哪些情况，为什么2.讲一下epoll和select的区别和各自优势3.讲一下高性能服务器的事件分发和多线程的具体实现4.高性能服务器中的任务队列是否是无锁的？5.讲一下智能指针是如何解决内存泄露的6.讲一下shareptr的底层实现，如何解决循环引用8.不同线程持有shareptr的时候，是否线程安全，为什么7.了解过spring 的aop吗8.用什么数据类型管理支付金额？为什么不用float或者double？9.讲一下decimal的底层实现10.讲一下为什么4gb的内存可以malloc8gb的空间？malloc底层是如何实现的11.讲一下虚拟内存答的一般，没要求手撕，面半个小时结束了。