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@打工人0700:
2020实习算法岗 阿里/腾讯/百度/字节/美团 面经分享
精华
个人情况:985本硕 计算机专业 投递岗位:机器学习岗 找实习时间线:2月中旬 - 4月底 offer情况: 阿里(已offer) 腾讯(已offer) 百度(已offer) 字节(三面后挂) 美团(已offer) 祝各位小伙伴都能拿到自己心仪的offer~ 阿里 蚂蚁金服 阿里比较坎坷,被转岗了两次,从蚂蚁大安全到国际事业群 因为笔试太差,一面还限时一天补了一个数据挖掘的题目 备注:阿里是在拿到了腾讯offer之后才开始面的,所以一直被问阿里和腾讯你会选哪个 一面(43min + 30min) 两个面试官依次面,问不同的项目 自我介绍 项目 为什么有些数据集上效果好,有些不好 会不会不收敛 有了解其他人脸识别模型吗 基础知识 L1、L2范数 dropout 其他 有什么是你以前不会,现在还很擅长的事 你在本科和研究生阶段有没有羡慕的人 转岗一面(60min) 被转岗到国际事业群 自我介绍 项目 三个都问了一遍 比赛提了一下 其他 阿里和腾讯倾向于哪个 转岗二面(37min) 自我介绍 项目 问了其中一个 问了比赛 阿里和腾讯倾向于哪个 再转岗一面(36min) 还是国际事业群,另一个部门 自我介绍 项目 只问了一个,说讲得很清楚,可以了 其他 北京和杭州倾向于哪个 阿里你会来吗 提问问了业务问题 交叉面(1h 20min) 自我介绍 项目 gcn去掉激活函数 gcn层数 你的算法对于新样本怎么处理 图谱卷积的原理 为什么是拉普拉斯矩阵不是邻接矩阵 基础知识 怎么利用k-means里面划分这种特性 K值的选择 CNN反向传播怎么求导 梯度消失 反向传播,函数不可导时怎么办,比如max,concat函数 编程题 实现List类,pop和insert函数 其他 优缺点 HR面(20min) 自我介绍 讲一个最近的项目吧 说一下要解决什么问题 有什么实际应用场景 这个项目你负责的部分 还有其他公司offer吗 说了腾讯 阿里和腾讯选择 实习地点偏好 你觉得前面的面试体验如何 备注:北京今年暑期可能无法线下实习 腾讯 IEG 腾讯是第一个offer,总体还算顺利,就是三面完成后系统流程已经是hr面了,结果又临时加了一面,还好过啦 备注:提前批,无笔试,我也投得很早 一面(44min) 项目 问了两个 基础知识 k-means的原理 判别模型和生成模型 LR和SVM的区别 其他 未来规划,去公司想做什么 二面(60min) 自我介绍 项目 三个都问了一遍 基础知识 k-means中欧式距离换成余弦距离 DBSCAN LR和SVM数学形式很像,区别在哪里(损失函数) 你了解的network embedding方法,deepwalk和node2vec 从word2vec讲到分层softmax,再到负采样 负采样按照词频采样,高频词经常被采到怎么办(加上3/4次幂) 总结 每个项目都问了下,重点问中了的论文 三面(20min) 自我介绍 说一下你做的项目 提问 加面/交叉面(60min) 自我介绍 选一个项目讲 疯狂追问项目,特别细 svd的实现调的哪个库都问了 gcn kkt条件 还有些记不到了 百度:feed流推荐 百度也是迷,三面直接连在一起,面了两个多小时,等offer call等了11天 一面(45min) 自我介绍 项目 问了一个 基础知识 虚函数 求解优化问题的方法 讲出拉格朗日函数 对偶问题就行 激活函数有哪些 为什么引入 为了引入非线性 deepwalk 编程题 快排 树的宽度 二面(50min) 自我介绍 项目 三个都介绍了,还有比赛 编程题 子集 三面(30min) 说是经理面,没问什么技术问题,和hr面差不多 字节 蜜汁字节,让我不再敢自我感觉良好,三面完后感觉是稳了,结果反手就是一个挂 备注:也被转岗过一次,从Data部门 转到 产品研发和工程架构部 一面(44min) 自我介绍 项目 项目选一个讲,讲了图神经网络那个,被打断 图神经网络的理解,讲了发展史,应该从基于图谱和基于空间来讲 大规模,节点采样 看LGCN,SampleGraph代码 基础知识 擅长哪门语言 Python里面的深拷贝和浅拷贝 C++里面的static关键字的用途 CNN里面池化的作用 优化器,Adam的原理(直接讲重点) 编程题 给定两个unordered list: list中每个元素都包含一个int32,和一个bool,bool表示这个int32是否应该被delete,将2个list合并成一个merged list: merged list也是unordered 不能包含曾经被delete过的int32 每个int32只能出现一次 List 1 {int, bool} List 2 1 delete 2 1 3 4 1 2 delete 3 5 Analysis 1, 2均被delete过。 3出现多次。 Output Merged List 3 4 5 二面(60min) 自我介绍 项目 问了两个 问了比赛 基础知识 激活函数 优化器 L1、L2正则的区别 多标签分类的损失函数 编程题 连续子数组的最大和 三面(60min) 自我介绍 直接写代码(写出来了,还是挂了) 编程题 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d ...],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata, 问能否在这个字符串中找到最长的连续子串,使得这个子串由上面m个字符组成。 return: 子串和起始位置 美团 外卖搜索部门 美团面试也是独树一帜,二面三面问了好多AI的技术会不会 一面(60min) 自我介绍 项目 问了两个 基础知识 xgboost原理 GBDT每棵树分裂特征会重复利用吗,可以重复 算法题 给定两个排序数组,找出中位数 说了归并,hash和递归 应该是二分 编程题 string转int,考虑特殊字符异常等情况 注意点 编程题做之前一定要先问清楚要求,特殊情况怎么处理! 不要一来就写代码! 二面(1h 23min) 自我介绍 项目 三个项目依次问 问很细 你的项目的实际应用 基础知识 CBOW和skip-gram的区别 triple loss hinge loss 知道异构网络的方法吗 图像检测会吗 怎么分词 CTR 推荐系统 FM 现在有其他公司offer吗 编程题 第k大的数 写了快排 讲了快排划分方法和最小堆 三面(45min) 自我介绍 综合 对整个AI的认知 GCN的了解 序列模型和gcn的结合 迁移学习 强化学习 性格 本科和研究生最大的收获 做过最失败的事情 团队中最不喜欢哪种人
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