想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

在当前全球化和高度竞争的市场环境中，企业对**质量管理体系（Quality Management System, QMS）**的规范化要求日益提高。ISO9001，作为化组织（ISO）颁布的全球公认的质量管理体系标准，已成为衡量企业管理水平、提升市场信誉和获取国际贸易“通行证”的关键。获得ISO9001认证，不仅意味着企业具备了持续稳定提供满足客户和适用法规要求产品的能力，更是一种内在效率和对外承诺的体现。然而，认证过程涉及体系策划、文件编写、内部审核、管理评审、外部审核等复杂环节，对企业的资源投入和知识储备要求较高。鉴于此，寻求、高效的代办服务机构，已成为许多寻求快速、顺利通过ISO9001...