27实习-京东java后端二面40min

1项目介绍 2讲下你实习的流程吧3说下redis和mysql如何保证一致性4那你这个多表联查缓慢的问题能说下吗5引入外部知识库这个处理能具体讲下吗6能说下es为什么相比于mysql查询更快吗7rag项目流程讲下8假如让你提高输出精度，从什么方面入手9上下文缓存你是怎么做的，可以有什么优化的点10讲下agent，agent你觉得有什么可以优化的点11mysql的b+树讲下他的优点，为什么不用别的12redis的跳表讲下，有什么优势13在这种大模型环境下，你觉得我们最应该具备的思维是什么，14反问

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

1. 实习经历2. 你觉得有代表性/有特色/有难度的是哪一个项目？3. 项目真实部署到线上过吗？4. MySQL 索引用什么数据结构？B+ 树有什么优点？给一个树高三层的 B+ 树，查询需要几次 IO5. MySQL 的锁有哪些6. Kafka的底层实现7. Redis 要怎么实现高可用8. Redis 单机就不能高可用了吗，换言之单机宕机数据无法恢复吗？AOF 是怎么做的？AOF 重写过程是怎么做的9. 虚拟内存和物理内存的区别？它们之间是怎么对应的？段式、页式、段页式分别是怎么寻址的10. TCP 是在哪一层？传输层完成了什么事情11. 对AI的了解，之前用的什么AI工具12. 如何判断一个数是否为2的幂次方？给出最优解13. 设计一个算法来统计海量数据中出现次数最多的前K个元素14. 实现一个循环队列，支持并发安全的入队和出队操作