抖音数据分析面经

1.假设抖音的日活跃用户(DAU)突然下降10%，你如何从业务维度进行归因分析，并提出可落地的优化方案?
2.如何设计一个A/B实验来评估新内容推荐算法对用户停留时间的提升效果，包括样本分配和统计检验方法?
3.在抖音作者生态模块中，你如何通过数据分析优化创作者的变现路径，并量化变现效率?
4.针对抖音的增长模块，如何分析用户获取渠道的ROI，并提出多渠道协同的增长框架?
5.假设抖音电商GMV出现异动，你如何从内容、用户行为和外部因素等多维度进行拆解分析?
6.如何围绕抖音的内容模块展开专题分析，洞察用户偏好变化并驱动产品迭代?
7.在支持抖音从0到1的创新项目时，你如何定义核心指标体系并监控项目健康度?
8.如何使用数据挖掘技术分析抖音用户行为路径，以优化客户端版本的交互体验?
9.如何通过跨模块数据分析(如内容与增长结合)发现抖音业务的潜在瓶?
10.在抖音作者生态的优化项目中，你如何使用BI工具可视化数据洞察，以支持决策?
11.假设抖音面临竞争对手的增长压力，你如何进行竞品数据分析以指导本产品策略?